數據被認為是21世紀的金礦，是企業創新、提升競爭力的重要源泉。奧地利專家維克托邁爾舍恩伯格在《大數據時代》一書里說，數據已成為一種商業資本，可用來激發新產品和新服務。比如阿里巴巴積累的海量電子商務數據、騰訊的用戶社交數據、百度的搜索數據等等，均可用于支撐產品、服務的創新。而在交通出行領域，滴滴在過去五年里積累了大量的出行數據資源，借助這些數據提供專車、快車、順風車等深受用戶喜愛的出行服務，平臺聚集的司機、乘客數量也越來越多。

現在的問題是，既然數據這么“金貴”，滴滴為什么對外開放自身平臺積累的出行數據?

今年早些時候，滴滴跟一些城市合作，對交通信號燈進行改造升級。與傳統的信號燈相比，這些升級后的智慧信號燈配時方案更加精細，除了早晚高峰時段，還有次高峰、夜間等多個時段，甚至在節假日也有不同的方案。這是因為，支撐智慧信號燈調控的，除了交通卡口、地磁等當地交通的數據，還有滴滴的浮動車數據。另外，滴滴數據資源對合作城市的開放，也帶來了更多好處，比如交通管理部門在規劃交通調控方案時，可以借助滴滴數據及相關技術提前模擬出不同方案帶來的調控效果，從而選出最優方案提升交通運行效率。

滴滴數據的用處不僅限于止，對于研究智慧交通的科研人員、機構來說，這些都是含金量非常高的第一手交通數據資源。在今天舉辦的2017中國計算機大會上，滴滴方面宣布推出蓋亞數據開放計劃，面向學術界免費提供部分真實的脫敏數據資源，幫助科研工作者開展更為廣泛的學術研究，有助于交通領域的科技研究及研究成果轉化應用。這里特別要說的是，滴滴開放的是脫敏數據，也就是經過清洗、整合等手段消除用戶個人信息的數據資源，為保護個人隱私信息提供了可靠的保障。

在這次中國計算機大會上，滴滴高級副總裁、智慧交通負責人章文嵩還透露，第三屆滴滴Di-Tech算法大賽已經啟動，目前已開始接受報名，將于下月底開賽。本次大賽將目光集中到智慧信號燈上，將向參賽選手開放脫敏的真實滴滴車輛軌跡數據，參賽者可借此設計智能化的信號燈配時方案，為改善城市交通提供智慧支持。為了激勵更多的全球算法人才參賽，滴滴設立了總金額達到100萬的獎金池，并且，優秀的選手還有機會加入滴滴，與全球領先的智慧交通團隊一起致力于改善大眾出行體驗。

正如章文嵩博士所說的，“我們非常愿意向高校、科研機構開放部分脫敏數據和計算基礎設施，激勵更多科技創新，在智慧交通前沿做出更多的前瞻探索，共同解決世界級的交通、環保挑戰，切實改善城市交通、普惠大眾出行。”由此可見，滴滴之所以把交通出行數據資源這座“金礦”開放出來，免費讓科研機構、高校、科研人員、算法人才等“開礦”，其目的就是讓數據、高科技等最終惠及廣大“在路上”的人們。

(新媒體責編：wb001)