城市交通擁堵時有發生，但造成擁堵的原因有很多種，比如小事故沒有及時紓解，比如道路設施上有梗阻，比如交通信號燈設計不合理，等等。群眾感受最深、最亟需解決的擁堵問題，又是哪一種呢?

這個問題，困擾了市交巡警總隊總工程師封勝很多年。不過最近，市地理信息中心的一項大數據研究，讓封勝覺得有可能找到了問題的根源。該中心通過大數據研究提出，政府部門依據路況監測數據實施的交通治理項目，并不一定是市民最關心的。市民感知到的，監測數據中不一定能反映出來。多年來，重慶市民對于交通治理的最大訴求，是對小區周邊車輛亂停亂放的治理，而非其他。

這個結論是如何得出來的呢?8月10日，封勝率領他的團隊，邀請重慶日報記者一道，拜訪了市地理信息中心。

從2017年初開始，市地理信息中心對2013年-2017年18個季度中，市政府公開信箱中涉及主城區的約8.3萬封交通擁堵方面的信件進行歸納分析，再對應到地標上，空間化13.6萬個事件點，最后對每一個事件點進行消極情緒的定量化。

所謂消極情緒定量化，即每一個事件點上，市民在話語中體現出的情緒等級。等級越高，說明問題越迫切。情緒定量化后在地圖上的呈現，和“熱力圖”差不多，哪兒言辭激烈，哪兒的顏色就越深。

把上述地圖與政府部門基于路況監測所繪制的交通圖比較，科研人員發現兩者并不完全吻合，有的地方甚至有較大差距。

以內環的交通擁堵為例，路況監測的擁堵多分布在通道性干路、快速路、商圈等車流密集區域;而市民所反映的感知性擁堵，多分布在次支路，并有47處在5年期間被市民高頻反映。

換言之，市民的主觀感受和客觀監測的擁堵路段有差異，實時路況監測到的擁堵主要在“通道性干路、快速路、商圈等車流密集區域”，而市民反映的感知性擁堵區域中，“次支路”的占比則更大。

市民常年反映的47處地段中，次支路路段約33處、主干路路段約12處、快速路路段約2處，主要在小區周邊，與居民日常出行聯系密切。

47處地段涉及733封提及交通擁堵的信件，對應空間上914個事件點。其中，398封一并提及“違章停車”的信件占比達54%，對應空間上750個事件點(周邊存在違停現象)，位置占比達82%，而其他關于占道經營、公交設置、路燈控制、道路施工、道路設計、軌道設站等相關問題的意見均遠低于此。

“大數據客觀的判斷很有價值，這會促使事情的真相浮出水面，也是我們憑經驗不一定能做到的。”封勝表示，接下來，他的團隊將和市地理信息中心合作，進一步展開調研，弄清事實，以問題為導向制定具體的解決方案。

(新媒體責編：wb001)