如今，我國各大城市的常住人口數量不斷增加，交通擁堵、交通污染等問題日益嚴重。為了更好的解決城市交通擁堵問題、提升人們的出行效率，我國有關部門開始運用大數據、云計算、物聯網等技術。在這些前沿技術中，大數據所發揮的作用尤其值得重視。

近幾年，在物聯網、大數據和云計算等技術的支持下，有關部門通過對城市交通數據進行采集、存儲、統計和分析等，大力推進城市交通一體化，先后采取了多種措施來為人們的出行提供更多便利。在此過程中，交管部門也與企業展開了積極合作。

今年11月，國家發改委綜合運輸研究所與攜程集團正式簽署戰略合作協議，雙方將開展長期性、綜合性的大數據深度合作，為國家綜合交通運輸發展戰略與交通運輸經濟發展服務，這一舉措表明大數據在交通建設中的確起著不可忽視的作用，其在交通領域的應用價值正得到業內人士的認可。

目前，在業內人士的推動下，大數據在交通領域的應用程度日益深入。那么，大數據在交通建設中到底扮演著怎樣的角色呢?

一方面，利用大數據技術，結合高清監控視頻、卡口數據、線圈微采集波數據等，再輔以智能研判，交通管理人員基本可以合理調控紅綠燈的時長，提升單一路口的通行效率。

具體來講，根據早高峰、晚高峰以及其他時段的車流量及人流量等信息，交管人員可以在主要干道以及普通路口，分別給紅綠燈設置不同的配時，以此適應不同時段、不同路段行人以及車輛的通行需要，最大程度的提高區域內的交通通行能力。

另一方面，利用大數據技術，交通管理部門可以加強對于道路、車輛等的綜合監管。交通管理部門通過采集和分析相關交通數據和車輛的運行信息等，可以得知一個城市的道路分布狀況及擁堵點的具體位置。

與此同時，通過對交通信息、交通環境及路況數據進行采集，交通管理部門能夠及時獲取路況信息，從而及時的處理道路的安全隱患，并進一步保障車輛的安全出行。值得注意的是，對事故車輛、違章違停車輛進行信息采集后，交通管理部門可以更好地指導交通，提升監管效率。

除了以上幾個方面外，大數據在加強道路管理、車輛管理等方面也有著廣闊的應用空間。面對大數據帶來的無限商機，必將有更多的業界人士為交通建設積極建言獻策，交通管理部門、社會公眾等多方加入將從不同層面上促進大數據等前沿信息技術與交通運輸進行深度融合，這樣做，有利于消除信息孤島，推動交通信息資源的開放和共享。

事實上，云計算、大數據、物聯網等技術高速發展并向傳統行業加速滲透，互聯網技術與交通運輸深度融合，將使交通運輸業的運營效率、服務水平等得到進一步提升，加快構建新型交通體系對于提升出行體驗、建設交通強國具有非常重要的意義。

未來，在將大數據運用于交通行業的過程中，也要防范“一窩蜂”投入造成社會資源浪費。各大城市和地區只有根據實際情況、因地制宜的采用大數據技術，才能打造出智慧、高效的現代綜合交通運輸體系，并真正解決人們的出行難題。

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