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“滴”，當通過廣州地鐵的安檢系統時，你只需要在安檢鏡頭前“刷個臉”，系統就能識別出你的身份并且給你放行;在此過程中，你甚至無需再另外核驗背包行李，因為安檢門已經有足夠的精度、敏感度去識別你是否攜帶有違禁物品。

在科幻作品中，“未來出行”總是被賦予豐富的想象空間：交通工具由“AI大腦”直接控制，從停車、取車到路線規劃等全由相應設備智能完成，整個出行過程不再需要人類行為的干預。

事實上，目前在我們的日常出行場景中“人”仍扮演著重要作用：無論是駕車上路、秩序維持，還是安檢判圖、身份查驗或公安緝拿等，都需要人類感官及大腦智慧的協同參與。然而，隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的發展，人類在出行領域中扮演的角色可能會逐漸被“AI大腦”所取代。

在AI技術助力下，城市交通智慧化水平不斷提升，入局者也越來越多，廣州市近日也明確了到2022年，全市IAB產業(即新一代信息技術、人工智能、生物醫藥產業)規模要超1萬億元，并建成影響全球、引領全國的IAB產業集聚區及人工智能應用示范區等計劃。

企業案例

計算機視覺取代“人檢”

在地鐵、公交、火車等市民日常出行場景中，安檢是重要的一環。然而，傳統安檢需要借助人眼來進行識別、查驗，安檢速度、準確率可能會受到影響，市民的出行效率也會相應降低。

為改善此情況，廣州市布局了國內首例試點應用人臉識別技術的軌道交通快速安檢項目，率先嘗試用計算機視覺主導下的“智慧安檢”取代“人檢”。今年10月底，搭載了人臉識別、身份認證技術的“智慧安檢”設備被投放到了廣州地鐵的珠江新城、萬勝圍、嘉禾望崗三個站點測試使用。用戶通過特定的手機App注冊人臉信息后，便可以通過“刷臉”或者“掃二維碼”的方式迅速通過設備安檢。記者近日實測發現，人臉信息注冊用戶一進入安檢鏡頭的拍攝范圍內，設備屏幕上就會迅速框選人臉、進行動態識別，從認證成功到開閘通行，全過程平均不超2秒;通過智慧安檢門時，記者隨身攜帶的手機、磁條卡等物品能被識別出異常，并顯示在安檢門的后方屏幕上，以此提示安檢人員注意。

與以往安檢不同，“智慧安檢”允許用戶直接攜包過檢，而無需另將行李通過安檢機做檢查。“目前設備還在測試階段，暫未完全開放背包過檢功能，但今后我們肯定會開放小包、大包快速通行道。”負責該項目落地的廣州佳都數據服務有限公司董事長譚寧表示，企業已與螞蟻金服達成合作，今后將基于平臺上的實名信用體系對出行用戶實行智能化管理，為具有良好出行信用的乘客開辟安檢“快速通道”。

資料顯示，截至11月底，該三個站點的“智慧安檢”設備已有近萬人次使用，平均安檢過閘時間約為2秒，與傳統的安檢通道通行速度相比，效率提升約達10倍。譚寧介紹稱，今后設備還將具備“智能判圖”等功能，“智慧安檢”將進一步取代人力的作用。

據了解，除已落地的“智慧安檢”系統外，目前企業還在廣州市各公交出行領域大力推廣二維碼支付模式，“今后隨著技術的發展，‘刷臉’無感進出站也將成為可能。”譚寧說，計算機視覺中以人臉識別、視頻結構化為代表的人工智能技術在交通出行領域“大放異彩”，其未來將不僅能逐步幫助市民提升出行效率，還能輔助相關部門完善城市交通管理。

據了解，除佳都科技參股公司佳都數據布局的“智慧安檢”“移動支付”系統外，未來佳都科技還將把人工智能技術運用到更廣泛的交通場景中，助力提升城市交通的智慧化水平。以城市交通管理系統為例，企業計劃通過構建先進的數據模型和計算模型，推出智能化“城市交通大腦”，讓搭載了計算機視覺技術的信號燈等取代“肉眼”，讓平臺上的“數據大腦”媲美“人腦”，幫助交管部門思考、統籌和決策。

技術驅動

“無人駕駛”媲美“老司機”

除軌道交通外，車輛駕駛系統的智能化也在路上。近幾年，國內自動駕駛行業備受矚目，今年10月，工信部部長苗圩在世界智能網聯汽車大會上表示，中國推動智能網聯汽車發展環境日趨完善，預計至2020年，中國智能網聯汽車的市場規模可達到1000億元以上。

市場預期如此，更引發國內科技巨頭、互聯網新貴競相入局。其中，廣州與北京、上海、深圳等同為最早一批試點開放“無人駕駛”車輛試運行的城市，且早在今年年初廣州市交通委就明確表示“支持和鼓勵自動駕駛車輛先行先試”。

作為最早獲得市交通委認可并開啟自動駕駛車輛試運營的廣州企業之一，文遠知行于上月初先后于廣州大學城、生物島試運行全國首批搭載有企業L4級自動駕駛技術的出租車，截至目前已至少接載了數百名乘客;在全球范圍內，已累計接待乘客超3000人次，無人車行駛總里程逾7萬公里。

據了解，與傳統駕駛模式不同，依托于AI計算機視覺、傳感、自動控制等人工智能技術的無人車在行駛過程中能夠高效、智能地獲取路標、信號燈、行人等數據信息，并采取相應的減速、轉彎等避讓措施。隨著技術的進一步完善，未來無人車的智慧程度或可超越人類“老司機”。

“我們堅信無人駕駛就是未來的出行方式，而且會比我們想象的來得更早、更快。”文遠知行首席運營官張力對記者表示，計劃于明年間完成封閉路段測試，2020年在廣州市內部分封閉、相對固定的路線試運營無人車，2025年爭取實現整個城市道路的覆蓋。

“得自動駕駛者得未來，”張力表示，無人駕駛與共享出行、電動汽車作為未來交通出行的三個方向，能夠與“城市交通大腦”協同作用，助力解決車輛擁堵、交通秩序混亂等難題。

然而，由于技術條件尚未成熟，有業內人士表示3-5年內交通出行還無法步入“無人”階段。資料顯示，無人駕駛車輛至少需要穩定行駛110億英里以上，才有足夠的安全置信度，而根據目前國內無人車的行駛數據，還遠遠無法達到這項標準。

原英特爾中國研究院院長吳甘沙曾在采訪中指出，如今“無人駕駛”領域運用的人工智能技術尚為“弱人工智能”，其還需要不斷接受訓練與商業化落地測試，才能確保其足夠安全。“無人駕駛的落地是一個循序漸進的過程，但不可否認的是，它確實是大勢所趨。”張力補充道。

發展建議

需要加強技術創新、政企合作

目前，全國“智慧交通”領域正迎來越來越多企業的入局。統計數據顯示，截至今年10月中旬，全國投身“智慧交通”行業的企業數量接近1090家，主要分布在廣東、福建、浙江等東南沿海地區，累計融資總額已超20億元。

其中，廣州市作為全國最早進行人工智能研究的城市之一，聚集了一大批互聯網巨頭、初創企業在此進行“人工智能+交通出行”領域項目的研發、落地。

“廣州市政府對創新科技的支持在一線城市中尤為突出。其中，IAB計劃就充分展現了廣州積極、開放和與時俱進的態度，”文遠知行首席運營官張力表示，廣州目前在人才、政策、資源等方面為企業提供了大力支持，幫助其團隊在業務研發、路測等各個階段取得進展。

企業方面表示，未來希望政府能進一步明確相關領域政策的要求，為企業的發展指明方向。以目前出行場景中大量運用的人臉識別技術為例，佳都科技市場發展部經理張新房表示，“如何劃定用戶隱私侵權的界限，確保數據安全，這都是我們希望政策能夠進一步明確的問題。”

同樣，在“無人駕駛”領域，企業也呼吁相關政策的落地：“廣東省的無人車輛暫行法規剛剛公示，目前我們也期待著廣州市能盡早宣布、出臺自動駕駛路測的暫行法規，幫助規范企業的發展行為。”張力說。

政策以外，部分企業還表達了希望加強技術創新及政企合作的心愿。“目前我們的芯片核心技術、專利還掌握在國外專家手中，這不太利于企業保持長期、穩定的競爭力。”佳都科技全球人工智能技術研究院執行院長張少文指出，“未來我們仍然要鼓勵自主研發和技術創新。”

同時，“我們希望達成良性的政企合作。”佳都數據董事長譚寧表示，“企業在發展過程中需要政府、行業提供平臺支持，而企業在項目落地后收集到的數據又可以反過來充實政府的數據庫，為政府決策提供參考。”他希望政府、行業協會未來能充分發揮牽引、驅動作用，主導生態圈中各企業間的對話，以期推動交通行業的大發展。

觀點

廣州市社科院產業研究所

所長楊代友：

2020年廣州

要基本形成智能交通大數據體系

對于人工智能技術及其在交通領域產業化方面的應用，廣州在政策方面提出了明確的方向和發展重點。其中，今年3月廣州市政府印發的《廣州市加快IAB產業發展五年行動計劃(2018-2022)》指出，要發展智能運載工具，重點發展無人駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術的集成和配套，開發交通智能感知系統、探索無人駕駛汽車共享模式。

從廣州市智能交通發展規劃看，目標是到2020年要基本構建、形成智能交通大數據體系，而要達成這個目標，就需要相關企業在技術、數據方面的加持。當下，全市各項財政專項資金、工業用地指標都重點向IAB產業傾斜，而“人工智能+交通出行”產業在上述傾斜性政策的支持范圍內，所以整體政策環境對于相關企業及智能交通大行業的發展相當有利。

事實上，不管人們是否期待，人工智能技術的發展和應用已經無法阻擋，在交通領域也是一樣。當下，自動輔助停車技術已經比較成熟，交通智能感知技術在交通領域的應用也越來越廣泛，可以說，人工智能技術已從各個環節進入交通領域。今后隨著技術的進一步成熟，人類在識別、感知等方面的作用可能會被計算機取代。

然而，目前在部分出行場景中計算機的功能還無法取代人類。例如，“無人駕駛技術”現時仍存爭議，其是否能媲美人腦在交通場景中的反應速度、靈活度，這些都有待考證。但從長遠來看，無人駕駛技術的發展是充滿想象力的，這一點在以“第五元素”為代表的科幻電影里已經有體現。

任何新技術、新產業對傳統技術和產業的替代都有一個過程，不可能一蹴而就。我認為，今后隨著技術條件的進一步成熟，相關法律法規的制定、出臺，“人工智能+交通出行”將會往更符合社會規范的方向發展。

(新媒體責編：wb001)