在經濟高速發展的過程中，交通領域的安全保障顯得尤為重要。其中，交通氣象服務作為實現交通安全運行的重要一環，越來越受到關注。為了緩解天氣對于道路交通的不利影響，避免不必要的經濟損失和生命損害，墨跡天氣利用人工智能、大數據、機器深度學習等先進技術，深入氣象數據挖掘，以氣象咨詢、氣象服務產品組合的方式提供打包服務，為交通行業提供專業的氣象服務解決方案，助力交通行業高質量發展。

　　陸上交通包括公路交通、鐵路交通、城市軌道交通。在我國，高速公路里程已經達到16.12萬公里。據權威報告顯示，我國高速公路因惡劣天氣阻斷事件年均達2萬多起，阻斷里程100多萬公里，整體損失年均約440億，占年通行費收費總額5-15%。此外，根據《全國道路交通事故統計年報白皮書》，30%的交通事故與惡劣天氣相關。惡劣天氣通行安全問題和大流量平行路段的通行效率問題，成為制約我國高速公路運營管理的痛點難題。

　　而城市軌道交通對于氣象服務的需求同樣迫切。軌道運營單位需通過提前了解氣象信息來進行有效的行車保障、客運保障和設備保障工作，方便公眾出行的同時，確保出行安全。從當前大部分城市的建設情況來看，城市交通氣象信息的播報大多以常規的天氣預報內容和方式為主，由于缺乏具體的道路等場景數據，也影響了及時對氣象災害預警信息的收集、預警和發布。尤其在汛期突發暴雨造成城市道路擁堵時，有的城市出現強降雨過程中導致某些路段短時嚴重積水引發事故甚至造成生命財產損失的例子屢見不鮮。

　　墨跡赤必借助人工智能技術學習氣象數據在歷史上的變化趨勢，通過分析氣象大數據，針對道路交通，可提供分鐘級降水和公里級別的格點預報，并與道路信息結合，為高速行業提供交通路線氣象輔助規劃、路面濕滑指數預報、車輛限速與安全車距預報、剎車與休息提醒服務、災害天氣智能識別等場景化氣象服務。比如，江浙滬一帶來得快去得也快的團霧，氣像云圖很難監測，對此墨跡天氣建立車載大數據平臺，將車載攝像頭監測到的團霧進行上傳，通過AI圖像識別進行計算，把計算結果下發給后方車輛，做到快速識別、及時預警。

　　而在城市軌道交通方面，墨跡天氣與運營單位合作，構建專業的軟硬件一體化氣象服務平臺，可為一線運營人員提供地鐵運營過程中氣象變化的信息、影響及涉獵范圍，并通過將整個地鐵線路站點位置、沿線天氣、應急預案、一線搶險以及全場景預警等相結合，提供高精度、多場景覆蓋的氣象服務指導平臺，為城市軌道交通提供日常應用場景下的實時天氣監測、歷史信息及預報信息查看、極端天氣下實時預警、應急搶險場景下物資和應急人員查看及調度的氣象參考以及指導性意見的氣象報告參考等價值。

　　在墨跡天氣看來，B端市場的氣象服務不能局限于標準化的氣象監測，而更需要深入行業。了解行業對氣象的需求，個性化、定制化、場景化的氣象服務將為交通平穩運營提供精細化的決策參考，而氣象服務對于交通行業的價值遠不止于此，隨著更加個性化和更有針對性的氣象服務廣泛深入地應用于線路規劃、運營、運維等環節，將對交通高質量發展產生更加積極的影響。

(新媒體責編：wa12)