【編者按】攝星智能科技有限公司專注于人工智能技術在防務領域的融合應用。近日,攝星智能科技有限公司創始人兼CEO楊理想 與CICC進行了廣泛交流,就“軍事+AI ”領域的機遇與產業前景、公司發展歷程、未來愿景與規劃等方面分享了其獨特觀點與心得,供大家鑒賞與爭鳴。

2015年前后,業內對于AI的本質定義還停留在機器學習階段,深度學習也只是機器學習中一個很小的分支。從學術與科研的角度來講,深度學習是囊括在機器學習的框架里面的,其智能程度還未能達到輿論想象的高度。

許多人對機器學習的理解存在兩個極端:一方認為機器學習無所不能,另一方則認為機器學習僅僅只是噱頭,而這都是錯誤的認知。AI和機器學習當前所面臨的的緊要問題是要淘汰重復、簡單的腦力勞動。算法本身只是軟件實現的一種邏輯,所有的算法都是基于前提假設與思維邏輯寫成的代碼過程。深度學習現在主要解決了三個問題:分類、聚類、回歸,但不具備理解、記憶、推理的能力。

如果從實際角度出發,機器學習更應該從具體應用場景、行業相關聯,比如現在的外賣,新媒體等APP,背后就大量使用了機器學習技術,通過技術驅動改變了服務模式,用戶并不會感知后臺的實現過程。

今天的深度學習技術已經在潛移默化地改變著許多行業,在防務領域也是一樣。比如中國自主研發的火力控制系統,初期對于目標的識別僅僅是基于規則、人力計算的。而如今則是基于機器、分類識別,進步相當明顯。想要讓整個行業煥然一新,就必須通過無數個“像素”共同努力,才能帶來體系化的進步。

今天軍工領域的產品體系,已經不僅僅停留在艦船、發動機、雷達等等的硬件產品。“軟件定義硬件”的概念正逐漸開始普及并得到重視。

從2016年開始,“軍事+AI”已經成為軍事戰略的發展方向之一,給中國軍工提供了一個彎道超車的機會。自上世紀八九十年代開始,信息化已經在軍隊推動了二三十年,但是相對來說在真正落地方面還是比較滯后。美軍從2001年開始發展智能指控,2015年前后已相繼問世DeepMind、AlphaGo,美軍在智能方面已經做了十五年左右。中國如果在軍事領域一旦跟美軍產生了代差,時間差是很難追回的,所以“軍事+AI”非常急迫。這種急迫性同民營的電商、金融、搜索等領域不同,“軍事+AI”的價值是無法用價格和市場衡量的 。而軍事智能化的發展對解放軍來講是比較好的一個戰略機遇,從原來的機械化、信息化,直接跳到智能化,很有希望同美軍站在同一起跑線上,形成比肩的態勢。2018年底,解放軍已經從上至下,消除了對新技術的懷疑心理,充分完成了“軍事+AI”的概念宣貫。

那么如何才能讓“軍事+AI”在整個防務系統內發揮它最大的能量?防務有兩個特點,一是對抗,二是決策。以美軍正在開發的“先進作戰管理系統”(ABMS)與“聯合全域指揮與控制”(JADC2)為例,首先就需要“即時智能化引導系統”去構建整個智慧防務體系的核心。

首先,軍事產品與民用產品最大的區別,就是對方是變化的,是有智慧的個體/群體,是對抗式的,即時作戰智能引導系統就是通過融合雙方的對抗特點,充分考慮對抗博弈過程;其次,軍事智能的核心是做決策,決策即制定策略,策略可以抽象理解為作戰的藝術與方式方法以及一系列智慧行動的集合。例如一架飛機起飛,走什么樣的路線去突破敵方防空系統,打擊敵方的關鍵目標,這就是策略,它非常講究即時性、全面性和可解釋性的。

此外,未來智能化發展得越來越快、越來越多,很多的知識、情報、策略都可能有迷惑性,這也被稱作是“戰爭迷霧”。既然有軍事智能化的產品問世,這也就表明別國也在做。因此需要“反AI”作為所有決策安全的護衛,保障知識和情報是正確的,而非偽造的。如果一千名地方人員制造了一萬條假信息,是可以做到人工辨別的。但如果一臺計算機每秒制造了十億條假信息,人工則是無法及時處理和辨別的。除此之外,在應對和分辨大量的假消息時,人類思維還會出現盲從。曾經有人做過這樣一個實驗:在繁華的路口只要有5%的人改變了方向,剩下95%的人一定會隨從。這就要用“反AI”的方式把“盲從效應”壓制下去,變成層次與清晰度更高的戰略研判。

由此可見,知識、情報、策略生成、反AI這四個方向是共同圍繞著“即時智能化引導系統”這一核心,共同去構成整個智慧防務體系。攝星智能也以“一個核心,四大方向”為脈絡,發布了“星河”知識圖譜、“星智”算法平臺等多個可落地的軍事智能產品,共同構成了智慧防務產品體系。

攝星一直秉持“為軍隊”服務的理念,不斷更加深入的思考未來“軍事+AI”具體是什么模式。現在所做的項目和技術,都全面符合作戰流程。攝星提出的很多概念,業界和軍方現在逐漸沿用。攝星也將永遠保持這樣有生命力的節奏,不斷創新,敢想、敢做、敢實現。所有的努力、所有的沉淀、所有的積累,都是為了最后一刻能夠走入戰場,走入一線作戰部隊,在戰爭中發揮核心戰斗力,這是攝星永恒不變的發展目標,所有在這個過程里形成的方法、方式、形式,都是為了達成這個目標。

作者簡介:

楊理想:攝星智能創始人兼CEO

主要研究方向為NLP、CV、分布式人工智能與多智能體系統、自主無人系統與集群控制等。曾主持軍內近百個人工智能重大項目論證與管理。

(攝星智能創始人兼CEO楊理想)

(新媒體責編：syhz0808)