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    深挖ETC門架數據助力行業智慧發展

    高速公路ETC門架系統采集了高速公路車輛通行數據,充分挖掘ETC門架數據對于提高行業管理水平、提升路網運行效率和服務社會公眾具有顯著的經濟和社會效益。

    高速公路ETC門架系統 中鐵長江設計供圖

    中鐵長江交通設計集團有限公司智能交通團隊依托“綜合交通大數據應用技術重慶市工程研究中心”省級平臺,牽頭承擔了重慶市交通行業科技計劃項目“ETC門架數據開發利用及拓展”,項目從交通流量監測、服務水平評估、駕駛行為特征、交通運行識別、服務區停車特征、貨運經濟效率等六方面構建了數據應用分析體系,在交通行業開展了探索性應用,發揮了數據價值,為行業管理、企業運營和公眾服務提供研判支撐。

    一、精準研判分析交通流量

    面向交通管理部門和運營單位需求,掌握路段交通流量特征,能有針對性優化管控措施,合理均衡誘導路段流量,提升路段服務水平,從而保證路網暢通運行。以重慶為例,基于ETC收費數據挖掘,通過相應轉換算法,實現了每個路段的車流量、車型以及時間分布特征采集提取。提取這些數據后,能快速精準分析路段車流量,支撐路網規劃決策、運營管理優化、差異化收費方案制定等。

    二、識別路段交通運行狀態

    利用高速公路車輛通行于上下游ETC門架正常時間與異常時間差,采用相關算法即可對路段的交通運行狀態進行識別。中鐵長江交通設計集團有限公司相關負責人介紹,除了采用互聯網地圖對路段擁堵狀態進行分析外,應用ETC門架數據為獲取交通運行狀態提供了一種新的手段,當車輛發生異常事件時,相比傳統的視頻數據,能更加精準了解異常車輛具體信息,具有顯著的低成本優勢。

    三、服務貨運經濟特征研判

    貨運是分析交通運輸經濟景氣程度的重要指標,而公路貨運量中高速公路貨運量占比高,傳統方法主要采取人工調查分析高速公路貨運量、貨物運距、貨物流向等,耗時長、抽樣比例低。應用ETC門架數據和收費數據進行融合后,通過建立相應指標算法,實現了貨運量、貨運周期量、平均運距、貨物來源、貨物去向省份等重要貨運經濟指標提取,這為管理部門計算景氣指標、運價指數,研判貨運經濟總體情況提供了有力支撐。

    下一步,項目團隊還將充分挖掘ETC門架數據價值,在交通運輸執法研判方面進一步深入研究,為行業管理和社會服務提供更多應用支撐。(中鐵長江交通設計集團有限公司/章玉)

    (新媒體責編:caizhuo)

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