隨著經濟的發展，越來越多的行業更加注意到其經營行為、效益與氣象之間的聯系，許多行業需要定制化、個性化的氣象服務。“企業在氣象預測方面投資1元，可以得到98元的經濟回報”，西方經濟學界的德爾菲氣象定律在氣象領域已經成為一個老生常談的話題，而在我國，氣象部門也曾做過測算，氣象服務業投入產出比可達1：40，這顯示出氣象服務產業會有很高的效益回報。

同時，新的商業氣象服務不斷涌現的強烈需求，也讓國內氣象服務市場迎來新的發展。《中國氣象產業發展報告》顯示，中國氣象服務將有望在2025年達到3000億元人民幣的規模。以C端切入氣象服務領域，借助多年來積累的用戶基礎、商業知名度、海量數據以及人工智能等新技術的應用，墨跡赤必開辟出to B端的道路，撬動千億市場，正在把氣象做成一門持久的“生意”。

商業氣象服務培育出良好的業務基礎

對普通人來說，從公益型的天氣預報得知近期有一股冷空氣將經過某一地區，預知天氣將轉冷要多加件衣服也就可以了。但對于漁農而言，這遠遠不夠。他需要知道這股冷空氣經過此地的更為精確的時間，強度有多大，持續時間有多長，養殖場的水溫會不會降到危及魚蝦繼續存活，以便及時采取措施減少或避免損失。這只是對個性化氣象服務需求的一個很小的縮影。而比如像礦井安全問題，礦井中的瓦斯濃度與其中的空氣擴散速度有關，而擴散速度又與風向、氣壓等氣象條件有關，如此小范圍的氣象服務也只有個性化的氣象服務才可能提供。

隨著經濟的發展，商業性的氣象服務的開展也逐漸具備了良好的業務基礎。一方面，企業精細化運營要求不斷提升效益，需要企業開始注重氣象對企業經營的影響，對個性化、精細化氣象服務需求增強;其次，現代化的氣象探測系統、氣象通信系統以及數值天氣預報系統，每天可以提供極為豐富且比較準確的氣象信息，這為將天氣數據加工成適合各行各業的氣象產品提供了基礎。

作為氣象服務商，正面臨氣象服務的紅利期，而要滿足行業用戶需求，考驗的還有其氣象預報的覆蓋范圍和準確率。作為國內商業氣象服務的開拓者，墨跡赤必除了從國內外專業氣象組織采集公開的氣象數據之外，還通過C端時景社區內海量的實時天氣圖片以及后臺用戶的短時反饋等眾包數據持續提升氣象數據的采集能力。

在強大的數據支撐下，墨跡赤必搭建了天氣歷史數據深度學習模型并研發了AI圖像自動識別天氣災害技術，打造逐小時預報、逐天預報、15天、40天中長期逐日預報趨勢等功能類天氣產品矩陣，能夠提供全球任意位置、45天以內的天氣預報。其中，墨跡天氣的晴雨預報率以及準確度已經超過90%，處于行業領先水平。

氣象服務要個性化才有市場

在成熟穩定的氣象產品基礎之上，墨跡赤必深入挖掘了各個行業的業務場景，以“氣象+行業”的業務模式，定制化地為企業打造更具針對性及商業價值的解決方案，打破業內“一方案多行業應用”的僵局，幫助企業降低成本、減少運營風險，滿足不同行業的氣象需求。

在B端，墨跡赤必氣象服務解決方案已經覆蓋農業、氣象保險、公路交通、物流/快遞/外賣、零售、體育等多個領域。以體育賽事為例，墨跡赤必通過精細化、高準確率的氣象基礎數據，借助溫差和天氣模型提供最精準的實時和預測天氣狀況，提供賽事前、中、后的一系列解決方案，并通過氣象專家研判解讀最新氣象監測、預報和預警等信息，提出應對建議，避免糟糕情況的發生。在零售行業，墨跡赤必為合作的羽絨服企業提供一個季度甚至半年的預測服務，以此來制定備貨、生產周期，幫助企業獲取更高的利潤。在農業方面，結合風險預警、生產管理、銷售管理、產品管理、定損理賠、科技攻關六大應用場景，結合農業對于基礎天氣預報、極端天氣預警、災害預警平臺建設以及生產指導服務的需求，提供有針對性的氣象決策專題服務、氣象災害預警服務、以及作物全周期監測服務。

截至目前，墨跡赤必已經為20多個分支行業的200多家行業用戶提供氣象服務。隨著我國商業氣象服務市場的持續開拓和發展，有更多的行業、更多的企業需要加裝氣象服務的“晴雨表”，為行業的精細化運營保駕護航。

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