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    AI“超級大腦”上線,寶馬率先在華部署人工智能平臺

    推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、驅(qū)動在華數(shù)字化發(fā)展

     

    隨著“電動化、數(shù)字化、循環(huán)減碳”戰(zhàn)略的深入,寶馬集團在中國全面推進數(shù)字化變革與創(chuàng)新。近日,寶馬在業(yè)內(nèi)率先部署了代號為“燈塔”(BEACON)的人工智能(AI)平臺,提供AI應用創(chuàng)新相關的開發(fā)、部署、集成與運行服務的平臺化環(huán)境,加速實現(xiàn)多業(yè)務場景數(shù)字化。AI平臺的部署仿佛為企業(yè)的生產(chǎn)和運營上線了一個“超級大腦”, 為寶馬在中國的數(shù)字化發(fā)展注入新動能。這是繼BMW iFACTORY生產(chǎn)戰(zhàn)略在6月落地沈陽之后,寶馬集團在華數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中的又一重要里程碑。

     

    寶馬在業(yè)內(nèi)率先部署代號為“燈塔”(BEACON)的人工智能(AI)平臺

    經(jīng)過近30年的發(fā)展,寶馬已在中國已經(jīng)建立了集團內(nèi)最大的生產(chǎn)布局和德國之外最大的研發(fā)創(chuàng)新布局。目前,寶馬已經(jīng)服務了超過600萬中國客戶。寶馬沈陽生產(chǎn)基地的年產(chǎn)量即將達到83萬。My BMW App在中國的總用戶也超過了700萬。所有這些都蘊藏著巨大的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理需求,為云計算、大數(shù)據(jù)、AI應用開發(fā)提供了土壤。

     

    為了滿足業(yè)務部門與日俱增的數(shù)字應用需求,寶馬IT在中國提出了“平臺化戰(zhàn)略”,旨在通過分析、集成、匯總IT資源,將向業(yè)務交付IT產(chǎn)品的能力平臺化,為開發(fā)團隊提供IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、VaaS(視頻即服務)等不同層次、不同形式的云計算服務,幫助IT工程師快速開發(fā)數(shù)字應用、及時響應業(yè)務需求。“燈塔”平臺就脫胎于此戰(zhàn)略。

     

    “燈塔”英文名稱BEACON是BMW(寶馬)、E2P(新興科技到產(chǎn)品)、AI Algorithm(人工智能算法)、Computer Vision(計算機視覺)、OR(對象識別)、NLP(自然語言處理)的首字母縮寫。這也是目前AI平臺包含的主要技術模塊。不同于行業(yè)中常見的AI單點應用,“燈塔”平臺就像一個“超級大腦”,融合了AI和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢,讓AI賦能多個技術應用層級,同時有效地解決了傳統(tǒng)AI散點應用面臨的門檻高、成本高、效率低等問題。

     

    比如一位在南京的寶馬IT工程師需要開發(fā)一個AI應用,她\他無需在本地建立一個實體的、具備一定算力的數(shù)據(jù)中心,而是只要在線輸入需要訓練的代碼和參數(shù)到“燈塔”平臺上,啟動任務就可以獲得計算資源并進行算法訓練。這一過程中,她\他所使用的計算資源可以隨時釋放給其他開發(fā)者,不會有項目停滯算力就閑置浪費的擔憂。而且她\他還可以將開發(fā)出來的AI應用在“燈塔”平臺運行,無需承擔相關的硬件運維成本。這顯著地降低了數(shù)字開發(fā)的設備需求和門檻。

     

    “數(shù)字化是寶馬集團的戰(zhàn)略重點。IT平臺化戰(zhàn)略和‘燈塔’平臺體現(xiàn)了寶馬強大的整合能力,進一步夯實了我們的數(shù)字化內(nèi)功,為在華的數(shù)字化創(chuàng)新提供了新動能。”華晨寶馬汽車有限公司總裁兼首席執(zhí)行官戴鶴軒博士表示。“中國擁有優(yōu)秀的數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境,中國政府也在積極推進產(chǎn)業(yè)升級和高質(zhì)量發(fā)展。寶馬將繼續(xù)發(fā)揮自己在生產(chǎn)方面的優(yōu)勢,引入先進的生產(chǎn)技術和理念,與中國伙伴一道推動制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”

     

    華晨寶馬汽車有限公司總裁兼首席執(zhí)行官戴鶴軒博士

    燈塔 照亮寶馬沈陽生產(chǎn)基地,讓生產(chǎn)體系愈加 聰明

     

    在沈陽,寶馬正通過“精益、綠色、數(shù)字化”的BMW iFACTORY戰(zhàn)略將最前沿的科技融入汽車制造。目前,寶馬沈陽生產(chǎn)基地已經(jīng)上線大約100種AI應用。今年六月落成的華晨寶馬生產(chǎn)基地大規(guī)模升級項目(簡稱:里達工廠),從廠區(qū)規(guī)劃、建筑設計、生產(chǎn)線布局到設備調(diào)試全部在數(shù)字孿生場景下進行,并配備了占地約3,500平方米的數(shù)據(jù)中心和覆蓋全廠的千兆5G網(wǎng)絡。其1,600個多功能攝像頭每年能產(chǎn)生超過10PB的數(shù)據(jù)。這些都為“燈塔”平臺提供了施展的舞臺。

     

    以計算機視覺為例,“燈塔平臺”提供的VaaS服務可以接入寶馬沈陽生產(chǎn)基地超過6000個攝像頭。IT工程師利用這些攝像頭的圖像開發(fā)目標檢測、目標跟蹤、圖像分類等AI系統(tǒng)及應用接口,并通過圖像進行模型訓練提高AI算法準確率。比如在高壓動力電池作業(yè)中,攝像頭讀取原材料包裝圖像并通過5G網(wǎng)絡傳輸至“燈塔”平臺,再由平臺上部署的圖像識別算法提取多重物料信息,按照高壓動力電池生產(chǎn)要求判斷物料是否正確,返回對應的結(jié)果指令。

     

    “燈塔平臺”提供的VaaS服務應用于物體識別

    另一個案例是已在里達工廠涂裝車間上線的AI攝像機質(zhì)量檢查系統(tǒng)。這套系統(tǒng)對每輛車的噴漆表面進行拍照和分析,在100秒內(nèi)可拍攝10萬張照片,通過AI算法以遠超肉眼的效率辨別瑕疵,確保每輛汽車都擁有完美無瑕的漆面。同時,IT工程師借助“燈塔”平臺持續(xù)訓練和優(yōu)化該系統(tǒng),提升效率和準確度。

     

    利用AI技術進行車身漆面檢測

    “燈塔”平臺還具有強大的通用性和可擴展性。比如為某些生產(chǎn)場景開發(fā)的自然語言處理算法,有可能被用于支持車內(nèi)語音識別產(chǎn)品的開發(fā),甚至會被用來開發(fā)公司內(nèi)部視頻會議的AI字幕生成程序。可以說,只要業(yè)務部門想得到的應用場景,IT工程師就可以嘗試在“燈塔”平臺上進行開發(fā)和實現(xiàn)。這為寶馬在中國的數(shù)字創(chuàng)新賦予了無限可能。未來,“燈塔”平臺還將加入更多的技術模塊,區(qū)塊鏈、量子計算、多模態(tài)融合已經(jīng)是E2P重點關注的技術方向。

     

    寶馬集團以客戶為中心,全面推進在華數(shù)字化發(fā)展。寶馬之“悅”將插上數(shù)字化的翅膀,為廣大用戶帶來與產(chǎn)品和服務無縫銜接的豪華數(shù)字體驗,助力中國汽車行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。

     

    寶馬集團

     

    寶馬集團是全世界最成功的汽車和摩托車制造商之一,旗下?lián)碛蠦MW、MINI、Rolls-Royce和BMW Motorrad四個品牌,同時還提供汽車金融和高檔出行服務。作為一家全球性公司,寶馬集團在15個國家擁有31家生產(chǎn)和組裝工廠,銷售網(wǎng)絡遍及140多個國家和地區(qū)。

     

    2021年,寶馬集團在全球共售出超過250萬輛汽車和超過19.4萬輛摩托車。2021年,集團總收益達到1112億歐元,稅前收入達到161億歐元。截至2021年12月31日,寶馬集團在全球共有118,909名員工。

     

    寶馬集團的成功源于其前瞻未來的遠見和具有高度責任感的行動。寶馬集團在整個價值鏈中貫徹生態(tài)和社會的可持續(xù)性發(fā)展策略,全面的產(chǎn)品責任以及明確的節(jié)能承諾已成為寶馬集團企業(yè)戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。

    (新媒體責編:wa12)

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