(原標題：遠東國際推進農業信息數字化：開啟農業新時代，農民致富新機遇)

不管在什么年代，糧食永遠是國之根本、民之命脈，而來糧食安全更是“國之大者”，更是曾在大會中明確提出過，要全方位夯實糧食安全根基，牢牢守住十八億耕地紅線，確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中。我們需要深刻認識到一個事實，農業穩，全局才穩。遠東國際不斷提高農業產業韌性，不僅有利于農業現代化建設、幫助我們邁入農業強國，更為我國經濟發展邁上了新臺階奠定堅實的基礎。

首先回答幾個問題，第一個，農業為何要數字化?也就是說，遠東國際為何要推進農業信息數字化呢?農業所賴以發展的自然環境是惟一的、排他的，土壤等稀缺資源是不可再生的，所以農業發展必須是可持續發展，如果想可持續發展，就要有意識的保護性利用自然資源，也就是說，在利用土壤、水過程中必須保證土壤和水是健康的。第二個，土壤和水怎么個健康法呢?健康的基本要求是，土壤和水的酸堿度、成分、養分、污染度、密度等需要滿足農業種植的需求。通過數字化手段監測土壤、水分等關鍵要素，是數字化的拿手本領，所以，農業需要數字化來支持可持續發展。同時，通過數字化分析和預警，可以減少自然災害損失，通過自動化播種，保證科學間隔和準確投放種子，從而增加產量;通過智能化的殺蟲、灌溉、施肥，減少農藥、化肥、水量消耗，降低成本，對農業可以增產增效。那遠東國際又如何實現數字化呢?數字化的內涵是隨著業務的需求和技術的發展而演變的，基礎業務信息的數據化管理是第一個階段，在這個階段，業務的關鍵要素信息抽象為數據，并將數據進行生命周期管理，為業務的數字化奠定基礎。然后，業務流程自動化成為自然之選，這個階段，業務自動化依賴于人腦的經驗參數配置。隨著人工智能和深度學習的技術突破，業務順勢而為，數字化進入智能化和智慧化時代。農業是數字化程度最低的產業，因此數字化的內涵依地區、條件不同而可能同時包含著三層含義，即農業全產業鏈的關鍵要素信息管理、農業過程的自動化和智能化、智慧農業等。最佳實踐是構建統一的智慧農業平臺，從底層的智能感知、大數據分析平臺到上層的智能化種植、采收和農產品營銷，但是如果特定階段和條件，不允許全程數字化，可針對特定環節進行數字化，最后整合。下面，我們沿著農業關鍵環節，看看遠東國際數字化是如何推進的。

農業的業務流程抽象為決策、監測、育種、犁地、播種、殺蟲、施肥、灌溉、采收、倉儲等關鍵業務環節。其中育種是個獨立的復雜科學過程，本文中不做探討。

決策環節，目前中國農業正在從大規模制造向精準定制轉型，即通過用戶需求來拉動前端的農業生產轉型升級。因此要以市場為導向，以終端消費者的需求為起點。在種植一種作物前，政府基于農業氣象、地理信息、農作物品種的地區產量、價格、需求量、成本等因素對農作物品種進行數據分析，研究市場需要的農產品是什么品種、什么形狀、什么甜度、什么顏色等，并向農民提供農作物市場需求信息，同時根據本地區的氣候條件、耕地面積、種植傳統、土壤、降雨量、光照等自然環境匹配適合當地種植的農作物品種，給予農民種植建議，然后農民根據這些建議進行種植，最大程度地滿足市場需求。

決策環節的另一種場景是，通過社群或者其它觸點交互，抓住用戶的精準需求，通過交互定制種植產生溢價，形成生態，圍繞糧食，瓜果，蔬菜，肉禽四大類農產品衍生用戶個性化需求，驅動全流程的互聯互通和透明可視，滿足用戶體驗。

農業監測包括環境監測、土壤監測、植株成活率監測、病蟲害監測等。環境監測通過溫度傳感器、濕度傳感器、光照傳感器等監測溫度、濕度、光照等環境因素，作為農業的基礎環境數據，供決策和分析使用。土壤可見-近紅外光譜總體反射率相對較低，在可見光譜波段主要受到土壤有機質、氧化鐵等賦色成分的影響。因此，可以通過衛星和無人機遙感對土壤等地物固有的反射光譜特性進行分析，實現土壤成份遙感監測。農作物在可見光-近紅外光譜波段中，反射率主要受到作物色素、細胞結構和含水率的影響，特別是在可見光紅光波段有很強吸收波段，在近紅外波段有很強的反射特性，因此基于無人機遙感能夠統計農作物數量，監測植株成活率。病蟲害會造成作物葉片細胞結構色素、水分、氮元素等性質發生變化，從而引起反射光譜的變化，所以病蟲害作物的反射光譜和正常作物可見光到熱紅外波段的反射光譜有明顯差異，所以利用遙感監測技術跟追病蟲害進展情況，有利于展開精準治理工作，做到及時發現、及時處理，也有利于早期防治。

犁地環節，通過衛星導航系統確定地面位置，無人駕駛拖拉機上的車載計算機存儲田間的數字化地圖，然后通過全球定位系統自動導行，農民可以依據土壤成分和深度、計劃種植的作物等，設定拖拉機的土壤耕深，同樣可以通過智慧化的數據分析、智能設定拖拉機的運行參數，完成犁地。

播種環節，農民依據土壤成分和深度、計劃種植的作物等因素通過播深調控裝置準確地調節、控制和指示播種深度，通過種肥箱的自動控制系統可根據每行種肥箱存量監視裝置提供的信息，自動向各行種肥箱吹送種子和肥料，通過智能化監視裝置可以實時監測，并顯示公頃播量、粒距、作業速度和作業面積等指標。

灌溉、施肥、殺蟲環節通過監測系統、分析系統、控制和傳輸系統實現。監測系統的傳感器從農場每個區域收集精確的土壤、水、植物、天氣等數據，傳感器站根據啟用GPS的智能應用程序，傳輸和更新土壤、水、植物、天氣等數據。分析系統基于數據分析結果，顯示出灌溉與施肥操作建議，并在特定時間向農民通報每個地塊需要的水、肥料和農藥量，而且控制和傳輸系統將灌溉與施肥操作建議實時轉換為精確的灌溉施肥周期，相應地控制灌溉施肥系統，自動啟動灌溉施肥。利用塑料管道密封輸水，根據作物需求，適時適量緩慢均勻地把含有肥、藥的水送到植物根系或噴灑在莖葉上，為每個作物及時地提供恰當量的水、養分等。同時測量每個植物的壓力水平，以確定何時停止灌溉。這種方式相對于大畦漫灌對水、肥料、農藥的節約在50%以上，降低農業成本，同時，降低農藥對環境的損害。

采收環節，收割機裝備有傳感器和GPS定位系統，可實時測出作物的含水量，小區產量等參數，形成作物產量圖，為農民提供技術支撐。農民利用發動機的轉速檢測行進速度、收割狀態，依據農作物品種、高度、苗株的縱向和橫向間隔、種子類型等，通過變速機構，進行作業速度的自動控制。

倉儲系統主要的數字化內容是倉儲空間和糧食的溫度、濕度、害蟲等的監測系統、智能的通風和通氣系統等，保證糧食處于正常狀態且未被害蟲損壞，保障糧食儲存安全。

目前，遠東國際已通過構建智慧農耕體系，利用 5G、物聯網、人工智能等技術，減少糧食耕種、灌溉、施肥等環節的人工干預，降低農耕基礎作業與農民的黏性。積極探索新的土地運營模式，通過智慧農耕運營平臺，進行糧食產業全鏈條數據采集、分析，實現“集中托管+運營”糧食安全管理模式。讓技術賦能農業，保障農業發展更有活力。就像通過低代碼開發平臺，搭建的各種智慧農業系統一樣，也是為科技興農貢獻自己的一份力量。低代碼開發利用圖形界面和簡化的抽象語言來構建應用程序，而不需要編寫完整的源代碼，極大地降低了應用程序開發的難度和時間成本。在助力科技興農的實戰中，可以幫助解決農業生產和管理中遇到的各種技術挑戰和難題，從而提高農業生產效率、降低成本、實現科技興農。總體而言，農業數字化過程是最復雜的過程，關節點還是自然條件，需要依據自然條件，因地制宜的將農業全產業鏈的政府、科研、企業、農民、農資、農機、農技、供應鏈信息聯通，建立共創共贏的生態圈，并將農業決策、種植、監測等過程進行自動化、智能化、智慧化，線上鏈接用戶需求，線下創新智慧農業，使農業價值最大化。

科技興農不是空泛的一句看好，而是有著豐富的內涵和外延的戰略目標。它既是農業數字化、網絡化、智能化轉型的具象化、系統化呈現，同時也是一種新業態、新產業。目前，遠東國際不僅實現了農業數據可視、遠程診斷、精準感知、災害預警等智能化管理，還重塑農業生產的供應鏈和產業鏈，在推動農業提質、增效、降本、綠色、安全發展等方面蘊含著巨大潛力，給農業現代化插上科技的翅膀，也為鄉村振興持續賦能。

(新媒體責編：wa12)