中國棋手柯潔九段和圍棋人工智能程序“阿爾法狗”(AlphaGo)的首場對決在浙江省桐鄉(xiāng)市烏鎮(zhèn)舉行，這是中國棋手柯潔(左)在比賽中(2017年5月23日攝)。

從AlphaGo一騎絕塵到眾多圍棋人工智能百花齊放，從人機(jī)爭勝的劍拔弩張到人機(jī)協(xié)作的化敵為友，從技術(shù)到游戲規(guī)則，圍棋被人工智能徹底改變。當(dāng)前，人工智能帶來的各方面影響和變化引發(fā)了業(yè)內(nèi)人士的深入思考——

2017年5月27日的烏鎮(zhèn)，“人機(jī)大戰(zhàn)”第三局。在替AlphaGo落子的“人肉臂”黃士杰面無表情地落下第125手之后，中國圍棋第一人柯潔離開了座位，因為無法獲勝的無力感，年輕人站在對局室外的角落里，在比賽中途哭了20分鐘。

2018年6月5日的北京，第9屆中國龍星戰(zhàn)決賽的第一局。在賽后復(fù)盤中，柯潔第一時間拿來了手機(jī)，調(diào)出了騰訊圍棋AI絕藝在棋局進(jìn)程中給出的實時勝率。他笑嘻嘻地問對手連笑：“你猜這一手之后，它說你勝率多少?”

兩個對比鮮明的鏡頭之間，正是1年時間里，人工智能帶給圍棋界的巨大變化。人們能得到什么?會失去什么?是驚喜還是迷茫?這將是改變歷史的一個瞬間，還是資本與商業(yè)的一廂情愿?這塊黑白十九路的棋盤正在給出自己的答案。

流行購買高價電腦

人工智能改變了職業(yè)棋手的訓(xùn)練方式，他們?yōu)榱俗寚�棋�?qiáng)AI計算得更快更準(zhǔn)確，開始購買高價電腦

中國棋院3樓，圍棋國家隊的訓(xùn)練室比想象中喧鬧。墻壁上掛著投影屏幕，上面是巨大的棋盤，選點(diǎn)落子，屏幕上顯示出這一手后黑白雙方的勝率，年輕的棋手們圍在一起大聲討論著。今年4月底，騰訊圍棋AI“絕藝”宣布成為國家圍棋隊訓(xùn)練專用AI。

在兩次“人機(jī)大戰(zhàn)”后，棋手與人工智能的對弈并未停止，但勝負(fù)已經(jīng)不再重要。4月27日，柯潔執(zhí)白145手中盤負(fù)于國產(chǎn)AI“星陣”。星陣圍棋主創(chuàng)人、深客科技有限公司CEO金涬坦言，從頭到尾勝率都很平穩(wěn)，作為“人肉臂”，他最緊張的是“千萬不要在棋盤上擺錯棋子位置。”5月26日，韓國圍棋第一人樸廷桓執(zhí)黑244手負(fù)于國產(chǎn)AI“天壤”，他在賽后表示，整盤棋下得非常艱難，“自己一點(diǎn)機(jī)會也沒有”。

在網(wǎng)上對弈中，職業(yè)棋手們甚至已經(jīng)可以毫無心理負(fù)擔(dān)地接受被AI讓先甚至讓兩子。

在過去的1年中，AlphaGo團(tuán)隊在發(fā)表了新論文和教學(xué)工具后正式宣布工作結(jié)束，日本的老牌圍棋AIDeepZenGo隱退江湖，但星陣、天壤、微信團(tuán)隊開發(fā)的Phoenix Go、比利時人開發(fā)的麗拉、Facebook開發(fā)的ELF OpenGo……圍棋強(qiáng)AI的新面孔不斷涌現(xiàn)。

“圍棋人工智能如雨后春筍般出現(xiàn)，出乎意料的是它們水平都很高，爭勝負(fù)已不切實際，重要的是如何向它們學(xué)習(xí)。”“棋圣”聶衛(wèi)平對經(jīng)濟(jì)日報記者說。

人工智能應(yīng)用開始徹底改變職業(yè)棋手的訓(xùn)練方式。韓國棋手申真谞在奪得韓國最大的國內(nèi)棋戰(zhàn)第23屆GS加德士杯后表示，自己主要靠人工智能研究，“我一天5個小時以上和人工智能實戰(zhàn)或研究棋譜。主要靠中國的一款人工智能，也使用ELF OpenGo”。

職業(yè)棋手們開始流行購買原本是為了順暢運(yùn)行大型游戲而設(shè)計出的高價筆記本電腦，單價通常兩三萬元，也對諸如“1080Ti顯卡”之類的專業(yè)詞匯爛熟于心，就是為了擁有更高的配置，讓圍棋強(qiáng)AI計算得更快更準(zhǔn)確。國家圍棋隊總教練俞斌透露說，有圍甲棋隊甚至購買了單價6萬元的“天價電腦”。

人工智能究竟如何幫助訓(xùn)練?在俞斌看來，最主要的提升是判斷。“過去棋手也經(jīng)常討論，但往往誰都不能說服誰，沒有正確答案。現(xiàn)在可以通過人工智能來判斷，是不是對，要怎么定型，還可以預(yù)估下面的發(fā)展。有些過去我們天天在下的常用定式，人工智能會判斷有一方不太好，現(xiàn)在就真的沒人再下。過去不會有人下的點(diǎn)三三，現(xiàn)在幾乎出現(xiàn)在每一盤棋中。如今，棋上的內(nèi)容和以前差別非常大。”

這種差別正源于人工智能在普遍意義上困擾人們的不透明性。基于強(qiáng)大的計算力，人工智能有些時候得出的結(jié)論，人類不知緣由，也無法理解。“我個人覺得白棋不錯，但不知為何，竟顯示黑棋有73%的勝率。”職業(yè)棋手胡耀宇在給年輕棋手一份針對棋局的AI分析報告中如此寫道。他告訴記者，不同的人工智能應(yīng)用，在對棋局的判斷上有時會有相當(dāng)大差異，自己希望能研究不同AI對同一局棋判斷的差異點(diǎn)，來反推它們的判斷依據(jù)。

聶衛(wèi)平也表示：“人工智能沒有辦法與人類產(chǎn)生交流，現(xiàn)在棋手對人工智能的學(xué)習(xí)還是模仿式的。只有棋手真正理解人工智能為什么下這步棋，才能得到提高，這條路還很遠(yuǎn)，很難。”

游戲規(guī)則正在改變

人工智能在帶來技術(shù)提升的同時，也給圍棋帶來了競爭格局、實際應(yīng)用等游戲規(guī)則的變化

人類創(chuàng)造出人工智能，通過它們更有效率地觀察世界，更深入地了解世界運(yùn)行的法則，并借助它奔向更加廣闊的未來。事實上，人工智能對傳統(tǒng)領(lǐng)域的介入不僅帶來了技術(shù)上的提升，也帶來了游戲規(guī)則的變化。

比如競爭格局。在圍棋上，中韓爭霸已持續(xù)多年，完全得益于高水平的訓(xùn)練和基于國家隊的集體研究。但是，人工智能正在改變這種歷史積累帶來的資源不均衡。

中國圍棋協(xié)會副主席常昊告訴記者：“歐美棋手過去訓(xùn)練的水平和質(zhì)量，比中日韓要差很多，能參與的高水平賽事也很有限，但人工智能的輔助訓(xùn)練為他們提供了非常好的平臺，他們能更好地提高自己，思路更加開拓。因此，圍棋的發(fā)展有可能會發(fā)生很大的變化。”

國家圍棋隊領(lǐng)隊華學(xué)明表示：“‘絕藝’進(jìn)入國家隊后，我們連夜開會討論，決定不給棋手們賬號和密碼。大家如果要用，必須到國家隊的訓(xùn)練室來。我們要保持國家隊的凝聚力，延續(xù)集體討論的風(fēng)氣，不能變成一人抱著一個電腦研究。”

比如實際應(yīng)用。當(dāng)任何人都可以使用一臺能擊敗頂級高手的圍棋強(qiáng)AI，它就變得可以“利用”。4月份舉行的麗水清韻杯全國業(yè)余圍棋公開賽上，有不知名的棋手執(zhí)黑完勝業(yè)余圍棋世界冠軍胡煜清，但因上衣口袋里的手機(jī)攝像頭始終對準(zhǔn)棋盤，被懷疑使用圍棋AI作弊。6月份，韓國棋手洪性志因著法與圍棋AI麗拉高度相似，并被檢測到使用了麗拉官方權(quán)重，網(wǎng)上對弈平臺野狐取消了他的職業(yè)棋手認(rèn)證。

“沒想到網(wǎng)絡(luò)圍棋會如此受影響。”在圍棋世界冠軍古力看來，如果對弈平臺不盡快出臺相關(guān)條款對用戶使用AI加以限制，必然會影響用戶在網(wǎng)上對弈的興趣。但是，難點(diǎn)在于如果用戶不全盤照搬AI的下法，且只是在關(guān)鍵著法上借鑒AI，則很難判定。“很多棋手表示，如果修改規(guī)則，導(dǎo)致網(wǎng)上對弈和線下比賽出現(xiàn)了巨大差異，他們很難接受。不管用什么方法解決問題，根本是要把職業(yè)棋手留在網(wǎng)上下棋，保持圍棋的魅力。”

探索更多落地場景

圍棋AI研發(fā)團(tuán)隊不斷積累相關(guān)技術(shù)，開展深度學(xué)習(xí)，為探索更多的人工智能落地場景打下基礎(chǔ)

對于職業(yè)棋手來說，人工智能風(fēng)起云涌帶來的是“漲棋了”的喜悅。那么，圍棋AI研發(fā)團(tuán)隊為什么要進(jìn)入這個難以商業(yè)變現(xiàn)的小眾行業(yè)?

對于圍棋AI的研發(fā)者來說，求“名”是訴求之一。金涬告訴記者：“作為創(chuàng)業(yè)小團(tuán)隊，一開始如果我們找客戶談，說我們有很強(qiáng)的算法，很難取信于人。但是，圍棋的棋譜數(shù)據(jù)都是公開資源，我們?nèi)绻�依靠這些數(shù)據(jù)獲得一些知名度和影響力，將有助于幫助我們拓展其他客戶。”

更為重要的訴求是“站”在AlphaGo的“肩膀”上積累技術(shù)，為探索更多的人工智能落地場景打下基礎(chǔ)。金涬表示，通過開發(fā)星陣，他們還想尋找如何在盡可能少消耗計算資源的前提下，訓(xùn)練人工智能深度學(xué)習(xí)的解決方法，“我們開發(fā)的星陣，訓(xùn)練時使用的計算資源不到谷歌的1%。這種研究有通用性，未來有助于幫助中小企業(yè)降低人工智能應(yīng)用的成本”。

天壤智能CEO薛貴榮表示，基于訓(xùn)練圍棋AI得到的系統(tǒng)和策略上的技術(shù)突破，最終推動天壤形成了“營銷大腦”：“去年‘雙11’，我們的營銷大腦共幫助商家完成全自動機(jī)器預(yù)算投放7213萬元。”

騰訊AI LAB方面表示，圍棋AI只是游戲AI的一個分支，目前人工智能已開始從棋盤類轉(zhuǎn)向游戲。“研究當(dāng)中積累的經(jīng)驗、方法與結(jié)論，能在更廣大深遠(yuǎn)的范圍被利用。首先是打通虛擬與現(xiàn)實世界的藩籬，比如無人車和機(jī)器人的發(fā)展;其次，游戲中對話智能的研究，或許能成為通向強(qiáng)AI的重要路徑;再次，研究游戲中人、智能體和環(huán)境的交互，能讓智慧城市這樣復(fù)雜而意義深遠(yuǎn)的項目受益。”

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