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    數(shù)博會直擊,連接虛擬和現(xiàn)實的AI交通指揮官已來

    看的見,摸得著的世界是現(xiàn)實世界,

    看不見,摸不著的世界是虛擬世界。

    5月26日,中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會在貴陽召開的第一天,中興軟創(chuàng)城市交通大腦獨有的AI交通指揮官,吸引了眾多參展嘉賓駐足參觀體驗。究竟AI交通指揮官有哪些創(chuàng)新理念和黑科技應(yīng)用?下面小編帶大家一探究竟。

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    在真實世界里奔跑的交通指揮官

    我們都生活在由人、車、路、設(shè)備等組成的現(xiàn)實世界,同時我們也處在數(shù)字環(huán)繞的虛擬世界中。我們希望有一種交通載體,可以像哆啦A夢的時光機器一樣穿梭在虛擬和現(xiàn)實之間,去探尋過去和未來。中興軟創(chuàng)AI交通指揮官就是扮演這樣的角色,通過連接虛擬的世界和現(xiàn)實的世界,讓我們可以自由的在交通時空之間快速穿梭。

    中興軟創(chuàng)AI交通指揮官是城市交通管理者的得力助手。作為城市交通大腦連接虛擬和現(xiàn)實的中間載體,AI指揮官充分融合交通大腦的超級感知能力、創(chuàng)新思維能力,打造一個具備自我進(jìn)化能力的控制中心,實現(xiàn)對現(xiàn)實交通世界方案的智能匹配,指令的自動生成、交通元素智能調(diào)度等功能。

    AI交通指揮官智能調(diào)度功能通過海量交通模型的仿真,不斷自主學(xué)習(xí)分析交通參與者(政府、企業(yè)、民眾)的行為特征、心理特征等指標(biāo),尋求各交通參與者之間的博弈平衡點,從而合理調(diào)度交通資源,指導(dǎo)交通出行者的出行行為,實現(xiàn)整個交通生態(tài)圈的實時、準(zhǔn)確、高效地全方位自主調(diào)控發(fā)展。

    為打交通硬仗,重構(gòu)AI交通指揮官的控制策略

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    交通指揮是“知識”+“經(jīng)驗”+“原則”的過程。所謂知識,是交通管理中現(xiàn)實存在的客觀規(guī)律和客觀聯(lián)系;而經(jīng)驗,是在長期的實戰(zhàn)工作中,無數(shù)次機械和重復(fù)工作里總結(jié)出來的自然反射;原則,是在應(yīng)對突然發(fā)生或者新生現(xiàn)象時需要遵守的既定準(zhǔn)則。

    AI交通指揮官,首先需要系統(tǒng)化的植入交通工程和運輸工程實戰(zhàn)有效的理論知識,并充分整理學(xué)習(xí)和積累日常交通管理中的重復(fù)工作和立竿見影的措施行為,最后因地制宜制定符合區(qū)域現(xiàn)狀的管理原則,然后分步驟對現(xiàn)有的指揮、調(diào)控、監(jiān)控預(yù)警、效能改善作出提升。

    再則,需要整合數(shù)據(jù),梳理有效信息,減少日常交通管理中的重復(fù)勞動,例如:頻繁的轉(zhuǎn)動攝像頭去尋找和對焦目標(biāo),重復(fù)的修改信號方案去應(yīng)對事件,同一事件多種信息源的重復(fù)報送,麻煩的跨業(yè)務(wù)的調(diào)度動作。中興軟創(chuàng)依托大數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)分析和整合能力,提供類似攝像機自動對焦,信號誘導(dǎo)方案自動執(zhí)行撤銷,多業(yè)務(wù)平臺調(diào)度接力等輔助模塊,可以快速無感地植入現(xiàn)有交通體系,保留現(xiàn)有的使用習(xí)慣,但改善數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,減少重復(fù)勞動,提供便捷。

    同時交通管理是一門非常嚴(yán)謹(jǐn)和務(wù)實的管理技術(shù),正因為如此,現(xiàn)階段依然有大量的民警,技術(shù)分管和一線指揮工作人員日以繼夜的做著類似的工作,需要利用AI交通指揮官減少人工介入,提高自動化水平。中興軟創(chuàng)提供的誘導(dǎo)自動發(fā)布,信號自動調(diào)整優(yōu)化,設(shè)施自動配單運維,警力自動排組和調(diào)配可以對80%的時間實現(xiàn)自動化運轉(zhuǎn),大大降低了一線人員的工作壓力,同時提高了城市交通管理的科技水平和響應(yīng)速度。

    能力不同凡響,AI交通指揮官的三大絕招

    為了應(yīng)對城市常態(tài)化的交通擁堵及交通事件頻發(fā)的問題,我們需要AI指揮官需要有如下能力,來保障和提升整體的交通運行安全:

    一鍵指揮

    應(yīng)用感知中心獲取的路面感知信息以及來自互聯(lián)網(wǎng)的社會化交通出行數(shù)據(jù),通過思維中心的計算引擎及算法引擎的雙驅(qū)動,對交通事故、擁堵狀況,即時全面的對城市突發(fā)情況進(jìn)行快速感知,可以實現(xiàn)堵點、事件發(fā)現(xiàn)秒級報警,代替人力巡邏并發(fā)現(xiàn)交通異常。AI指揮官能夠?qū)κ聭B(tài)及進(jìn)展做出快速判斷,同時結(jié)合智能驅(qū)動工具,下發(fā)處置事態(tài)發(fā)展的工作指令,適時的傳輸給執(zhí)勤區(qū)域的警務(wù)人員,并對人員進(jìn)行篩選,選擇合適的警員對警情進(jìn)行處置。同時AI指揮官跟蹤事件的處置過程及時間,保障城市交通的運行成果。

    自主調(diào)控

    AI指揮官可以根據(jù)路網(wǎng)的運行情況及事件的處置進(jìn)展,結(jié)合高精度地圖和仿真工具,對事件的處置過程進(jìn)行推演和仿真評估,AI指揮官可以根據(jù)仿真評估結(jié)果,實現(xiàn)對道路交通流量、通行速度、飽和程度的整體控制和管理,實時調(diào)優(yōu)信號配時方案,并制定相關(guān)的誘導(dǎo)信息發(fā)布策略,并對策略建議進(jìn)行多次的學(xué)習(xí)論證,引導(dǎo)路網(wǎng)流量均衡。

    持續(xù)進(jìn)化

    AI指揮官擁有自主學(xué)習(xí)功能,能夠根據(jù)歷史的事件處置的評估對AI指揮官不斷訓(xùn)練、優(yōu)化,能夠突破思維中心的運算能力和基礎(chǔ)上,對事件、事態(tài)進(jìn)行常規(guī)化和便捷化的處置,并增強他的記憶功能,實現(xiàn)副本的快速調(diào)用,調(diào)度的精細(xì)化管理。

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    在現(xiàn)實世界中,AI交通指揮官可以跑的更準(zhǔn)

    在現(xiàn)實世界中,AI指揮官逐步適應(yīng)交通的快速發(fā)展,將提升交通的管理效率,減少警員的無效跑動作為己任,目前已經(jīng)在寧波、南京、石家莊等城市成功落地。其中,寧波交警智慧交通業(yè)務(wù)支撐平臺和中興軟創(chuàng)AI交通指揮官控制中心相結(jié)合,在城區(qū)范圍實現(xiàn)了重點路口的平均等紅燈次數(shù)從2.5次降到1.8次,擁堵排名從44下降到70,擁堵疏解時間從15分鐘減少到11分鐘,達(dá)到了對交通信號的問題快速識別、及時糾偏、快速調(diào)優(yōu),以及對交通組織的優(yōu)化和精準(zhǔn)實施。

    (新媒體責(zé)編:shang080503)

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