人工智能在游戲領域的“戰(zhàn)績”早已為人熟知。近日，谷歌旗下的DeepMind人工智能實驗室又取得了優(yōu)秀的成績，在某熱門射擊游戲中，DeepMind實驗室的人工智能玩家在CTF游戲模式中擊敗了人類玩家，再度受到輿論熱捧。其實，除了人機對抗中的表現(xiàn)優(yōu)異，在開發(fā)環(huán)節(jié)，人工智能也正嶄露頭角。

日前，網(wǎng)易宣布在旗下某手游中推出虛擬角色“阿初”，和此前出現(xiàn)在電視臺新聞播報中的虛擬主播不同，它可以隨時和你互動，所有行為、對話都是人工智能技術實時產(chǎn)生。優(yōu)秀的物理引擎、豐富多變的交互場景、具有“高智商”的非玩家角色(NPC)……似乎是每個玩家的夢想，隨著AI和游戲領域的結合日趨緊密，人工智能將為游戲領域帶來哪些變化?

早已在游戲開發(fā)領域“發(fā)光發(fā)熱”

角色不能任意走動?有角色走進障礙物無法調(diào)遣?有非玩家角色不能按照團隊命令運動?這是很多游戲玩家或開發(fā)者都曾經(jīng)歷過的尷尬。

如何延長游戲的生命周期，讓一款游戲更加具有挑戰(zhàn)性，更重要的是如何讓它們更加有趣?近幾年來，人工智能輔助游戲研發(fā)成為游戲開發(fā)者和運營者發(fā)力的主要方向。

美國企業(yè)服務數(shù)據(jù)庫公司Crunchbase數(shù)據(jù)顯示，截止到2018年6月，全球共有150余家AI游戲企業(yè)，研究領域主要集中在游戲引擎、NPC交互、人機交互等方面。數(shù)據(jù)分析，2019年這個數(shù)字還會翻番。

其實，提起人工智能，人們不免總將它與各種高大上的神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、邏輯算法等詞匯聯(lián)系在一起，而游戲總是被認為是小孩子們的玩物。可實際上，人工智能與游戲的關系一直非常親密，確切地說，在電子游戲、單機游戲誕生伊始人工智能就存在了。不過最早的AI實質(zhì)上是一段固定的程序腳本，如果玩家掌握到了規(guī)律，娛樂性就會降低。讓眾多80后印象深刻的《吃豆人》，嘴巴一張一合的動作和聲音，表達了“我吃，故我在”的生活態(tài)度。這是全世界銷售最高的街機游戲，是現(xiàn)代游戲AI的鼻祖。

上世紀80年代后期，游戲AI發(fā)生較大的變化，誕生了“自主思考型AI”,游戲中的非玩家角色會在游戲中觀察及分析，根據(jù)玩家的行為做出針對性的應對。

后來，游戲AI變得越來越聰明。令人印象深刻的比如維爾福軟件公司(Valve Software)發(fā)行的第一人稱射擊游戲《求生之路》，這款游戲被稱之為現(xiàn)代元語言AI的原點。游戲AI很好地控制了游戲的節(jié)奏。比如游戲會計算玩家的緊張程度，在看不見的地方設置怪物，并且在玩家精神松懈的時候突然出現(xiàn)，以及在判斷玩家水平低的時候減少怪物出現(xiàn)的數(shù)量等。

深圳某科技公司負責人吳坤偉告訴記者，從技術上講，人工智能在游戲開發(fā)中的應用，很長一段時間處于AI自動生成游戲內(nèi)容階段，主要用于賦予游戲中非玩家角色思想，與玩家進行交互。吳坤偉說，第一代人工智能主要基于規(guī)則系統(tǒng)，也就是游戲開發(fā)者預先設計許多固定的規(guī)則，游戲展現(xiàn)給玩家的多樣性受限于規(guī)則的多少與細致程度。

需要有趣的回答，而非正確的回答

“呂布，下面該出什么裝備?”當玩家詢問非玩家角色機器人“呂布”時，很快便得到“呂布”最優(yōu)化的建議。騰訊智慧行業(yè)區(qū)域總監(jiān)鄒華林介紹，游戲玩家除了可以和AI機器人互動，其智能化還體現(xiàn)在游戲反饋上。當游戲結束，程序可以回顧游戲過程中的所有精彩片段、逆轉場景、高光時刻，通過腳本自動生成小視頻，讓玩家在微信中分享傳播，這個AI小功能受到了眾多玩家的喜愛。

雖然可以通過AI技術讓游戲角色與玩家的互動更智能，但鄒華林也表示，在游戲行業(yè)AI仍然處于發(fā)展的早期階段，其應用仍存在不少難點。比如，AI在游戲中的工作大多側重于給出正確的答案，但在游戲領域，人們并不期待正確答案，而是需要“有趣的”答案。但是，AI作為游戲輔助手段，又必須知道游戲的所有細節(jié)，就會產(chǎn)生細節(jié)作弊嫌疑，這并不是游戲者想要的。此外，由于開放世界的制作模式是游戲制作的一個重要方向，開放世界對于“人性化”的需求非常高，這就導致了目前很難對人工智能技術進行訓練，這是AI應用于游戲的矛盾所在。

但目前不少游戲公司正嘗試在這些方面取得突破。近日，網(wǎng)易伏羲實驗室負責人李仁杰在接受媒體采訪時表示，伏羲實驗室5大人工智能研究方向目前都已經(jīng)有落地案例可供參考，如AI對話、智能捏臉、智能蒙皮等技術，都已經(jīng)應用到一系列游戲中。此外，網(wǎng)易稱，用戶畫像方向的反外掛技術也已經(jīng)投入應用。針對不同的外掛，會有針對性的研發(fā)不同的反外掛策略和算法，提升反外掛正確率。

提升游戲體驗還需多學科聯(lián)合

同濟大學軟件學院教授、上海智慧虛擬現(xiàn)實研究院院長賈金原在接受科技日報記者采訪時表示，對AI在游戲中的開發(fā)，不應該過于樂觀。

他說，美國藝電公司(Electronic Arts)等大型娛樂公司在嘗試做游戲內(nèi)的深度AI角色協(xié)作模擬，增強虛擬體驗的真實性，未來AI在游戲中要產(chǎn)生大的作用，首先得能更真實地模擬現(xiàn)實。但是，目前推進速度緩慢主要問題在于，許多游戲開發(fā)公司搞AI的和搞游戲的基本是兩撥人，關聯(lián)起來做的很少，或許只有像DeepMind這樣的公司，把游戲、神經(jīng)科學結合，才可能不斷產(chǎn)生新的突破。

“AI游戲的未來更廣泛的應用是分析玩家行為，將玩家標簽化，之后給玩家提供更個性化的服務。”吳坤偉認為，新一代的AI技術需要建立在大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)之上，給玩家提供更多、更準、更類似于人與人之間游戲的服務，讓玩家完全感知不到是人機游戲，提升游戲的體驗感。

“人工智能在圖像處理比如圖像生成、圖形風格遷移、圖像標題生成等方面發(fā)展得很快，這些技術應用到游戲開發(fā)中，可以降低傳統(tǒng)的游戲圖像處理復雜度，減少成本，提升效率。”海南大學信息科學技術學院教授葉春楊介紹，對抗類技術除了可以用來與人對弈之外，在游戲開發(fā)中也可以用來輔助甚至代替人工測試，提升游戲測試的效率和游戲程序質(zhì)量。人工智能在寫作、寫詩等方面的進展，也可以應用到構思和生成游戲的情節(jié)上。人工智能技術的發(fā)展使得以往人機交互的方式發(fā)生了巨大的改變，比如虛擬現(xiàn)實，增強現(xiàn)實，人體姿態(tài)捕獲等技術，會為設計新的游戲交互方式提供幫助，促進新的游戲類型產(chǎn)生。

(新媒體責編：wb001)