“最硬的AI公司”曠視，要如何做“最懂物流行業的AI公司”?最近，曠視召開“曠視智慧物流戰略暨‘AI+物流產業聯盟’發布會”，發布智慧物流業務的定位和戰略布局，宣布包括河圖2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、發起成立人工智能物流產業聯盟等智慧物流業務的全新進展……

作為一家人工智能企業，曠視不僅越來越“硬”，在物流方向的布局也越來越“重”。

吸引力與成績單

眾所周知，人工智能已經廣泛的應用于各行各業，而物流產業作為連接消費和生產的過渡地帶，天然就是數字化轉型推進的前哨，作業特征也讓其成為人工智能應用的最佳場景之一。也正是在這樣的背景下，2017年曠視正式進入供應鏈物聯網領域，2019年其又發布了首個智能機器人網絡協作大腦——河圖(Hetu)。

從數據來看，曠視在這一領域也取得了不錯的成績：其智慧物流解決方案不僅落地于鞋服、制造、汽車、醫藥、快消等不同行業的百余家客戶，而且還打造了亞洲首個調度400臺機器人集群同倉協作的智慧倉，另外其正在打造的全球最柔性服裝類智能倉，將依托河圖連接并調度10類近4000臺智能物流裝備，包括700余臺移動機器人……

事實上，物流行業也是這家人工智能企業戰略級的發力方向。根據介紹，曠視目前形成了“1+3”的戰略結構，“1”是指以AI生產力平臺Brain++，“3”則是指個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網三大業務領域。

為什么這樣一個明星級的人工智能企業會這么看重物流?

曠視聯合創始人兼CTO唐文斌是這樣回答的：“我們發現這個行業真的很大，而且在不斷地變大。行業的需求很大，我們做的事又能給客戶創造價值，所以對曠視來講，物流方向就是我們堅定要做的事情。”

除此之外，曠視的技術路線也是其發力物流行業的重要因素。曠視起于計算機視覺，不過其又在此基礎上做了延伸：向前做計算攝影學，以獲得更好的圖像和視頻;向后做視覺反饋控制，畢竟只有“動”起來才能改造物理世界，而賦予設備以視覺的能力、智能調度的能力，就是后者實現的方式。

從上述介紹中不難發現，算法、軟件是這家人工智能企業的強項。不過唐文斌坦言，“曠視最早這批人最強的是算法軟件而不是行業經驗。所以我們認為必須要引進一些行業專家，只有技術和經驗形成一個合力，才能夠真正走得更深更遠”。為此，過去一段時間，一批“行業大牛”進入了曠視。比如，中國物流自動化裝備系統領域的知名專家徐慶才。

必答題與新答案

在物流行業深耕了20余年，徐慶才判斷：物流行業正處于一個非常關鍵的轉折點，物流的世界出現了兩個顯著的變化——各種類型的機器人、傳感器大量的應用于物流自動化，為了滿足日益復雜的業務需求，越來越多柔性的、離散的子系統開始不斷涌現。這些變化使得物流行業將面對三大命題：一是如何制定高可靠規劃，保證合理穩定的方案規劃設計;二是如何精準控制，精確準時的控制設備協同作業;三是如何打造高效能裝備，保障高效安全的儲存、揀選及配送。

“當連接的設備越來越多，系統就變得越來越復雜，僅憑現有的技術是遠遠不夠的，能夠自我學習、自我修正算法策略的AI技術便有了用武之地”，徐慶才表示，人工智能將來一定會成為智慧物流的新引擎，并給物流行業帶來兩項關鍵價值：其一實現設備全面感知化，這是實現智慧物流數字化的基礎;其二實現整個系統協同的自主化，基于算法策略，完成自適應調度決策。

而人工智能正是曠視的強項，可以說底層AI算法是曠視進入物流行業的核心競爭力。而今，作為曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理，徐慶才也代表曠視公布了曠視在智慧物流領域的戰略定位：全球領先的、以AI技術為核心的智慧物流產品和解決方案提供者。在智慧物流領域，曠視將重點聚焦三大戰略方向——AI算法技術力、軟硬一體產品力、整倉集成生態力。

樹立這樣一個目標，曠視的底氣何在?亦或者說曠視在智慧物流領域有何獨特優勢?

先天的AI基因讓曠視能夠打造出具有差異化的創新產品。

以AI技術為基礎打造機器人網絡操作系統，以AI賦能智能物流設備，是曠視最大的不同之處。

基于AI賦能的軟硬一體化產品，曠視可以提供端到端智慧物流解決方案。

曠視對客戶差異化價值在于可以針對客戶需求，結合領先算法，量身定制規劃方案并落地實施。

除了先天的AI基因，曠視智慧物流團隊還匯集了大批物流行業資深人士。

曠視工作人員舉例介紹了其視覺技術與算法的優勢，“基于我們的視覺技術，既可以拍照解析圖片文字信息，也可以識別二維碼信息、商品信息，還可以判斷箱子是否有破損，如果箱子有破損在收貨環節直接退貨，而合格的箱子機械臂則會自動碼盤。部署倉儲機器人最大的挑戰在于環境的變化，而我們機器人對于環境的動態適應性非常好。”

新產品與大聯盟

事實上，在過去一段時間，曠視對AI這一核心技術也進行了更加深入的打磨，比如推出新一代AI生產力平臺Brain++，開源其核心組件——深度學習框架天元(MegEngine)，再比如升級河圖系統。據曠視方面介紹，河圖系統已更新到2.0版本。延續1.0架構設計，河圖2.0豐富業務控制、設備調度、架構高可用等關鍵特性，能夠為各種品類、復雜設備的大型無人倉提供高效穩定、智能調度、生態連接的整體智能倉儲解決方案。河圖2.0版本能夠調度曠視自有設備以及其他企業的設備，面向客戶生產全流程可視、提前決策、自適應動態調優等功能，均獲得成功實踐。

此外，為加速AI商業落地，曠視自身也推動了一批差異化的智能硬件創新。在此次發布會上，曠視一口氣發布了四大類、七款機器人及智能物流裝備，包括：曠視新一代物料搬運AMR ——MegBot-T800、曠視激光SLAM導航AMR——MegBot-S800、曠視SLAM導航堆垛智能無人叉車MegBot-F1600以及曠視人工智能堆垛機等產品。

這些產品或“塊頭小、力量大”、或“扛得動、跑得遠”、或“純視覺、識人物”，相同的是都有AI的元素。曠視高級副總裁、機器人產品部總經理王宏玉表示，曠視將主要做AI賦能的智能物流設備，而非在同質化產品上競爭。同時，曠視也積極聯合行業合作伙伴，共同為客戶提供整倉智能解決方案。

王宏玉介紹說，“曠視是一個開放的公司，我們也會把AI算法開放給合作伙伴，提高合作伙伴設備智能化水平，為智慧物流行業發展做出曠視的貢獻。”在這方面，曠視的行動也已開始——在本次大會上，人工智能和智慧物流行業產、學、研、用方面的30余家機構與企業，共同宣布成立人工智能物流產業聯盟，以共同推動人工智能在智慧物流中的應用推廣，曠視為發起單位之一。

牽手之后的評價

作為曠視成長的見證者與合作者，太多的企業有著自己的感慨。

唯智總裁陳夢槐評價說，“賦能物流、賦能整個供應鏈才能真的體現出AI的價值。曠視作為AI企業能夠把核心技術，作為標準的賦能產品提供給我們這些合作伙伴非常好。”

被稱為“糖果王國”的徐福記，和很多企業一樣也面臨著柔性生產的需要，也要推進供應鏈數字化。如何做?徐福記將實施路徑劃為了5個階段：精益化生產—引入自動化—推進數字化—運用算法將數據變成決策—實現智能化。在推進這一計劃的過程中，一個重要舉措就是引入曠視的AGV以及河圖系統。徐福記的營運總經理虞湛介紹說，這一項目從部署規劃到最后項目實施，只用了短短的5個月，而傳統的方式至少需要9-15個月。從效果上看，曠視物料搬運機器人投入運作后，現場搬運作業人員減少100%，物料搬運及時率和準確率達到100%，其自動躲避障礙物的功能，也大大降低了車間的安全風險。

在會議現場，曠視的一個視頻也讓我們看到了其以AI賦能物流的模樣：在智慧物流園區，無死角的實時監控，不僅讓整個園區看得見，而且實現了園區內“人、車、物、貨”的智能感知與協同。當車輛到達園區后，園區管理系統對其進行信息采集與數據分析，并為規劃園區內最優行駛路徑。當貨物進入倉庫，也就進入曠視河圖系統的監管范圍，基于AI算法，河圖可以調動庫內所有系統與物流設備;入庫環節，機械臂利用視覺技術高效完成碼垛任務;堆垛前，視覺技術可以監控貨物包裝是否損壞;而后，人工智能堆垛機進行有序堆垛;算法調度庫內AMR機器人，實現貨到人揀選……

總的來說，AI在物流行業廣泛應用已經是行業共識，“最懂物流行業的AI公司”與“最硬的AI公司”，是曠視介紹中讓人印象最深刻的兩個標簽。

關于未來，曠視的表態顯得既謙虛又堅定。唐文斌表示：“供應鏈物聯網是曠視‘1+3’戰略的重要支柱，是支撐曠視實現持續增長的關鍵引擎。曠視將堅定進行長期投入，深耕智慧物流領域。”

(新媒體責編：zfy2019)