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    珠海機場站坪管理邁上智慧時代

    數據顯示,11月中國大陸1000萬至3000萬級機場的出港準點率排名中,珠海機場以88.97%的出港準點率排在首位,準點率同比提升7.39%。

    而日前,統管珠海機場運行的“最強大腦”——機場協同決策系統(A-CDM)獲民航局最高等級A級評定。這些成績的背后,有“珠海機場飛行區智能視頻分析聯合實驗室”貢獻的一份力量。

    眾所周知,目前我國民航機場飛行區站坪管理的傳統模式是“人工巡查+視頻監控”。由于攝像頭數量大且品種較雜,除部分站坪重點和關鍵部位外,大部分攝像機處于無人值守狀態,僅用于告警復核、事后回查等,視頻數據使用效率和應用性能較低;而人工巡查通常是定時進行的,致一些“風險源”巡查時現形,未巡查時卻是“正常狀態”,使預防、預警作用大打折扣。

    為改變這一現狀,讓飛行區更安全。今年9月,珠港機場管理有限公司攜手捻果科技(深圳)有限公司成立“珠海機場飛行區智能視頻分析聯合實驗室”,雙方根據珠海機場實際情況,確定了“機坪安全生產作業管控”及“航班保障節點自動化采集”兩個研究方向,經過一個多月的視頻資料采集,數據分析、算法建模及算法訓練優化,成功完成了機坪安全生產作業監管的高可視警示服、紅線區域、車輛闖入禁區等3項智能算法識別及保障節點自動化采集的18項智能算法識別。10月,該研究成果在珠海機場A-CDM系統上試運行。

    聯合實驗室先期在7個近機位、兩個遠機位共9個機位進行智能視頻分析的實驗訓練,通過深度學習技術對航班保障流程的航空器入位停止,廊橋靠橋開始結束,客梯車靠撤,客艙門開啟關閉、貨艙門開啟關閉、航食車靠撤、加油車靠撤、垃圾車靠撤等18節點時間進行數據采集。通過云計算、數據智能等技術形成“梳理-分析-結果”管理鏈條;打通業務場景神經網絡,進行即時分析和研判;幫助運行單位思考、決策和運營;科學預警、及時管控。這一切,使機場飛行區實現數字驅動,邁上智慧管理時代:充分利用機場已有的視頻監控系統和網絡資源,采用視頻分析處理技術、視頻智能算法和智能化視頻巡檢技術,為站坪規范管理、質量控制、安全防范等工作提供7×24小時、全方位的立體管理手段,使站坪管理突破傳統模式邁向智能化管理時代。

    “智能視頻分析系統采取相對成熟的視頻算法分析技術,通過深度學習,根據現場情況進行場景化定制,可較快地投入使用。”捻果科技有關負責人說,系統借助計算機強大的數據處理功能,對視頻畫面中的海量數據進行高速分析,過濾掉不關心的信息,僅僅為監管人員提供有用的關鍵信息;系統能夠以最快和最佳的方式發出警報并提供有用信息,從而能夠更加有效的協助監管人員發現違規,提高效率,切實提高監控區域的安全生產作業的規范性。

    據悉,珠海機場智能視頻分析系統率先突破了與民航A-CDM系統的互聯互通。民航局A-CDM評估組認為,珠海機場重視A-CDM建設,切實投入人力、物力和資金保障了項目的進行。在實際評測過程中,系統基本功能完備、數據采集及時,輔助決策功能合理,視頻分析技術在各保障節點應用普遍,泊位系統功能齊全,并能及時展現相關信息。珠海機場聯合實驗成果鑒定報告指出,該研究成果技術先進,緊密結合機場運行需求,應用效果明顯,實現了預期目標,為安全、高效保障航班運行奠定了基礎。

    (新媒體責編:zfy2019)

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