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    彭沖:用大數據助力機場智慧交通

    近年來,網約車市場蓬勃發展,在給廣大旅客帶來出行便利的同時,也給機場交通管理帶來了新的難題。為推進深圳機場網約車的規范停靠和行駛,彭沖按照上級工作部署,積極協調各方機構及各大網約車公司,在機場P3停車場建立了網約車專用通道,解決了網約車等客的問題;在機場南片區建立了網約車蓄車場,解決了網約車等候問題;同時與網約車公司合作,將訂單自動定位回網約車通道,引導車輛規范接單。

    為了實行更加精準的管理,彭沖用了近半個月的時間,在網約車通道、蓄車場建立起網約車自動識別、準入、計時駛離系統,實現了網約車規范運營的閉環。目前,網約車通道日均車流量達到了近6000輛次,已成為機場旅客出行的重要選擇。

    工作中,彭沖還充分利用機場交通大數據,整合40余萬輛車輛數據,以出入車輛的車型特征、行駛軌跡、出入頻率等為突破口,建立起車輛數據庫,實現對車輛的智能管控新模式。在智能管控模型上線后不到3個月的時間里,機場交警就抓獲非法營運車輛270余臺,解決了一直以來困擾機場、火車站等各大交通樞紐的非法營運車輛難題,有效凈化了深圳機場交通運營環境。

    路面違停也是困擾機場的一大問題。單純依靠民警巡邏、貼單處罰只會事倍功半,要徹底治愈必須依靠科技信息化感知手段實現對違停車輛的精確鎖定。彭沖通過對近一年來的機場違停數據進行分析,帶領團隊加速構建機場交通感知網絡,2017年完成視頻監控、違停球、車牌識別系統及廣播系統的建設,為機場智慧交通建設打下了良好基礎。僅2018年前三個月,機場交警執法量就同比上升1275.47%,機場違停現象全面改觀。

    (新媒體責編:wb001)

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