打通人、車、路、云、網，構建數據驅動的車路協同運營體系;探索交通大模型算法，通過分析環境和交通流數據預判、推演，提升效率和安全性……當前，科學技術在交通領域的落地應用，正逐步改變人們的出行方式。

近年來，我國瞄準智慧交通前沿，以科技創新驅動交通運輸行業高質量發展，成績顯著。例如，我國在基于大模型的汽車人工智能技術方面發展迅速，拓寬了車輛運行設計域(ODD)范圍，有效促進智能網聯汽車發展，在市場推廣和應用速度等方面可圈可點。我國不少車企已實現大模型技術在感知、規劃和控制領域的應用，部分企業已具備全棧端到端智能駕駛能力。

不過，對照國際先進水平，還有一些問題需要解決。如基礎研究和應用基礎研究不足，關鍵技術研發滯后;科研機構與企業之間協同機制薄弱，導致技術轉化率低，未能有效推動科研成果向實際應用轉化;不同地區和企業在技術實施上存在一定差異，等等。對此，應多措并舉加速“智慧化”，讓人們出行體驗更便捷更美好。

完善創新指標體系，加大交通科研經費投入。交通科技創新指標體系主要反映創新要素投入水平、新技術應用、創新產出成效、創新環境等情況。要堅持重點突破，加強關鍵共性技術、前沿引領技術、現代工程技術、顛覆性技術研發應用，突破關鍵核心技術難題，營造良好科技創新環境。堅持各部門協同融合，推動跨領域、跨部門、跨區域科技創新資源融合，優化財政科技經費支出結構，加強資金和項目統籌。設立專項基金，強化科技研發、成果轉化、平臺建設、人才培養的經費支持，構建政產學研用協同創新體系，為相關技術研發應用提供資金保障。

開展關鍵核心技術攻關。廣泛應用新材料、新能源、新技術和新工藝，研制先進的軌道交通車輛和控制系統、智能汽車和節能減排技術、民用飛機和航空發動機、智能船舶等載運裝備，提升產業鏈供應鏈競爭力和安全性。增強人、車、路耦合機理和車路協同控制等基礎理論研究，通過集成應用先進的信息、通信、傳感、控制等技術，使人車路間相互作用關系以新方式呈現。

(新媒體責編：caizhuo)