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廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院“智充先鋒”團(tuán)隊(duì)走進(jìn)寧德時(shí)代:從源頭追問(wèn),破解充電樁“低效空轉(zhuǎn)”困局

為破解充電樁“建了不用、用了不暢”的現(xiàn)實(shí)困境,廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院“智充先鋒”團(tuán)隊(duì)于近期走進(jìn)全球動(dòng)力電池行業(yè)巨頭——寧德時(shí)代新能源科技股份有限公司,深入探討充電樁運(yùn)營(yíng)低效問(wèn)題的根源,著重分析能源系統(tǒng)上游與終端充電設(shè)施之間的協(xié)同困境。

在當(dāng)今新能源汽車快速發(fā)展的背景下,充電樁作為推動(dòng)綠色出行的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,已成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。然而,隨著充電設(shè)施的逐步建設(shè),許多地區(qū)卻出現(xiàn)了“建了充電樁,卻沒(méi)有充足的使用頻率”這一反常現(xiàn)象。廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院“智充先鋒”團(tuán)隊(duì)為解決這一問(wèn)題,走訪了寧德時(shí)代,聚焦了充電樁運(yùn)營(yíng)中的一系列深層次問(wèn)題,尤其是能源系統(tǒng)與充電樁的聯(lián)動(dòng)難題。

調(diào)研發(fā)現(xiàn):結(jié)構(gòu)性斷層是問(wèn)題根源

在調(diào)研過(guò)程中,寧德時(shí)代的能源系統(tǒng)管理工程師詳細(xì)介紹了公司在動(dòng)力電池管理系統(tǒng)(BMS)和儲(chǔ)能系統(tǒng)調(diào)控技術(shù)方面的最新進(jìn)展。團(tuán)隊(duì)了解到,當(dāng)前部分地區(qū)充電樁的“消極運(yùn)營(yíng)”并非單純由運(yùn)營(yíng)商管理失衡導(dǎo)致,實(shí)際上,整個(gè)能源系統(tǒng)在預(yù)測(cè)、調(diào)配與響應(yīng)方面的結(jié)構(gòu)性斷層是造成這一現(xiàn)象的核心原因。

特別是在新能源電力占比較高的區(qū)域,電池系統(tǒng)與充電負(fù)荷的響應(yīng)并不匹配,這導(dǎo)致了電力的使用效率低下。例如,在用電高峰期間,電池充電系統(tǒng)無(wú)法及時(shí)響應(yīng)電網(wǎng)的需求,而在電網(wǎng)低谷時(shí),充電樁卻因缺乏用戶需求而處于空閑狀態(tài),形成了“高峰電不夠、低谷樁空閑”的局面。這種結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配不僅導(dǎo)致了充電樁資源的浪費(fèi),還影響了充電樁的投資回報(bào)率和用戶滿意度。

創(chuàng)新解決路徑:AI智能化助力運(yùn)營(yíng)優(yōu)化

為解決這一困境,“智充先鋒”團(tuán)隊(duì)展示了自研的“樁電寶”智能運(yùn)維模型,該模型通過(guò)AI算法對(duì)充電樁的選址合理性、區(qū)域負(fù)荷預(yù)測(cè)、調(diào)度效率等因素進(jìn)行綜合分析,能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)充電需求,并通過(guò)智能調(diào)度優(yōu)化充電樁的資源分配,幫助運(yùn)營(yíng)商提升充電樁的使用效率。

通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際演示,團(tuán)隊(duì)展示了“樁電寶”平臺(tái)在提升區(qū)域能效、調(diào)度效率、設(shè)備利用率方面的潛力。模型利用大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí),根據(jù)實(shí)時(shí)電力供需情況和用戶充電行為預(yù)測(cè)需求峰值,從而實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度。這一技術(shù)得到了寧德時(shí)代的高度關(guān)注,并提出在后續(xù)的智能能量調(diào)配系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)共享與模型對(duì)接的合作意向。

寧德時(shí)代的技術(shù)團(tuán)隊(duì)表示,“通過(guò)對(duì)智能運(yùn)維模型的驗(yàn)證,我們看到AI技術(shù)在提升充電樁運(yùn)行效率、減少低效運(yùn)維成本、優(yōu)化充電樁資源配置方面的巨大潛力。未來(lái),智能化解決方案將成為推動(dòng)行業(yè)高效運(yùn)作的重要工具。”

總結(jié)與展望:電池與充電樁聯(lián)動(dòng)的未來(lái)

此次調(diào)研不僅讓團(tuán)隊(duì)更加深入地認(rèn)識(shí)到“綠色出行的最后一公里”不僅僅是充電樁數(shù)量的問(wèn)題,更是如何通過(guò)電池管理與智能調(diào)度實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)的挑戰(zhàn)。正如團(tuán)隊(duì)所強(qiáng)調(diào)的,要打通充電樁運(yùn)營(yíng)瓶頸,必須在電池、充電樁、能源系統(tǒng)之間建立起更加高效的協(xié)同機(jī)制。

團(tuán)隊(duì)還進(jìn)一步指出,雖然充電樁建設(shè)在不斷推進(jìn),但其真正的價(jià)值要在“智能化、協(xié)同化”上得到釋放。通過(guò)集成能源管理系統(tǒng)、AI預(yù)測(cè)模型和智能調(diào)度等技術(shù),充電樁不僅能夠解決低效運(yùn)營(yíng)問(wèn)題,還將成為新能源汽車生態(tài)體系中的核心樞紐。

隨著未來(lái)更多的合作與技術(shù)突破,充電樁行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型將迎來(lái)更廣闊的發(fā)展前景。而此次與寧德時(shí)代的調(diào)研交流,為團(tuán)隊(duì)在后續(xù)的行業(yè)研究與技術(shù)應(yīng)用中提供了更為堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支持。

“智充先鋒”團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)致力于充電樁行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)新能源汽車與充電設(shè)施的深度融合,共同開(kāi)啟綠色出行新篇章。

(新媒體責(zé)編:wa123)

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