1月16日下午，記者從北京交通大學獲悉，該校與合作伙伴開發的一項交通出行行為預測研究，取得階段性成果。圖為該校專家正在介紹這一階段性成果。千龍網記者 于振華攝

千龍網北京1月16日訊(記者 于振華)1月16日下午，記者從北京交通大學獲悉，該校與合作伙伴開發的一項交通出行行為預測研究，取得階段性成果。該項成果將有望在北京通州最先得到應用。

據北京交通大學交通系統科學與工程研究院博士生導師閆小勇介紹，在國家自然科學基金創新研究群體項目等支持下，北京交通大學交通系統科學與工程研究院、軌道交通控制與安全國家重點實驗室高自友教授帶領科研團隊，與北京師范大學王文旭教授等研究人員合作，在交通出行行為預測研究方面取得重要進展。

該項研究在對大規模手機用戶通訊數據、在線社交網絡簽到數據進行挖掘的基礎上，發現了個體出行地點記憶性和群體出行選擇相互競爭這兩個出行選擇決策行為中的基本規律，據此提出了基于地點吸引力的個體出行選擇決策模型。

閆小勇解釋說，其中，地點吸引力由兩個因素決定：個體記憶效應和群體競爭效應。一方面，個體訪問某一地點之后留下的良好印象，會增加個體今后訪問該地點的概率。另一方面，某一地點的吸引力受到當地和附近人口分布的影響，人口越多將會造成擁擠和對于有限資源的競爭，進而降低當地的吸引力。這個模型同時考慮記憶效應和人口競爭對地點吸引力的影響，可以預測群體的出行分布量和個體的移動模式時空特征，在多種空間尺度下的預測結果與實證數據統計結果幾乎重合。

閆小勇研究團隊提出的多空間尺度下個體和群體宏微觀出行行為預測模型，為預測城市內和城市間的交通出行行為提供了新手段。出行預測模型為城市和城市群交通規劃與管理、大規模疾病傳播過程預警、公共設施建設資源優化配置、避免大規模人群聚集導致的公共安全等問題提供重要科學依據。國際權威雜志《自然通訊》以“多尺度個體群體出行預測的統一模型”為題刊發該項重要成果。

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